opencv 图像滤波(均值,方框,高斯,中值)

站长资源 2024/11/24 佚名

2 0 1

为什么要使用滤波

消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作。信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段是很常见的，而在较高频段，感兴趣的信息经常被噪声淹没。因此一个能降低高频成分幅度的滤波器就能够减弱噪声的影响。
如下图，左图带有椒盐噪声，右图为使用中值滤波处理后的图片。

图像滤波的目的有两个:一是抽出对象的特征作为图像识别的特征模式;另一个是为适应图像处理的要求，消除图像数字化时所混入的噪声。

python +opencv讲解

均值滤波

含义
如图：如果我们想对红色点进行处理，则它新值等于周围N乘N个像素点的平均（包括自身）

用表达式表达：

扩展到对整个图像进行均值滤波

实现方法：
处理结果=cv2.blur(原始图像,核大小)

核大小：以（宽度，高度）的元祖
效果：使图像变模糊啦。能处理被椒盐攻击过的照片。

import cv2
a=cv2.imread('lenacolor.png')#
b=cv2.blur(a,(8,8))
cv2.imshow('original',a)
cv2.imshow('result',b)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

方框滤波

实现方法：函数boxFilter
处理结果=cv2.boxFilter(原始图像,目标图像深度,核大小,normalize属性）

目标图像深度: int类型的目标图像深度，-1表示与原始图像一致
核大小：（宽度，高度）元祖
normalize:是否对目标图像进行归一化处理
normalize为true 时与均值滤波一样，为false时表示任意一个点的像素为周围像素点的和，容易发生溢出超过255

normalize=1，1为true

import cv2
a=cv2.imread('lenacolor.png')#
b=cv2.boxFilter(a,-1,(5,5),normalize=1)
cv2.imshow('original',a)
cv2.imshow('result',b)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果：

normalize=0，0为false
结果中只有几个点不是白色

减少核大小为（2,2）normalize=0

高斯滤波

含义：
中心点权重高，越远越低

实现方法：GaussianBlur

处理结果=cv2.GaussianBlur(原始图像src，核函数大小ksize，sigmaX)

核函数大小ksize：（N，N）必须是奇数
sigmaX：控制x方向方差，控制权重,一般取0,它自己去计算方差。y轴方差和x一致

import cv2
a=cv2.imread('lenacolor.png')#
b=cv2.GaussianBlur(a,(3,3),0)
cv2.imshow('original',a)
cv2.imshow('result',b)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

中值滤波

使用像素点邻域附近的像素的中值代替该点的像素值。通俗点来说，在这个像素的左边找五个像素点，右边找五个像素点，将这些像素进行排序，排序过后产生一个中值，用中间大小的值，来代替该像素的值。

中值滤波可以有效的去除斑点和椒盐噪声。但是效率低，其运算时间为均值滤波的五倍以上。

实现方法：medianBlur
目标图像=cv2.medianBlur(原始图像,intksize)
intksize:核函数，必须为奇数.

import cv2
a=cv2.imread('lenacolor.png')#
b=cv2.medianBlur(a,5)
cv2.imshow('original',a)
cv2.imshow('result',b)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

opencv,图像滤波,opencv,均值滤波,opencv,中值滤波

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！

评论“opencv 图像滤波(均值,方框,高斯,中值)”

暂无评论...

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

2024年11月24日

opencv 图像滤波(均值,方框,高斯,中值)

推荐技术人员一款Python开源库(造数据神器)

实例讲解Python 迭代器与生成器

评论“opencv 图像滤波(均值,方框,高斯,中值)”

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

更新日志

友情链接