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pytorch cuda上tensor的定义 以及减少cpu的操作详解
站长资源 2024/11/24 佚名
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cuda上tensor的定义

a = torch.ones(1000,1000,3).cuda()

某一gpu上定义

cuda1 = torch.device('cuda:1')
b = torch.randn((1000,1000,1000),device=cuda1)

删除某一变量

del a

在cpu定义tensor然后转到gpu

torch.zeros().cuda()

直接在gpu上定义，这样就减少了cpu的损耗

torch.cuda.FloatTensor(batch_size, self.hidden_dim, self.height, self.width).fill_(0)

补充知识：pytorch cuda.FloatTensor->FloatTensor

错误类型：

RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor）

定义残差块时定义在model的外面，在使用gpu进行训练的时候，残差块的参数是torch.FloatTensor类型，

虽然使用了model.cuda(),但是只对model里面的参数在gpu部分，所以把残差块对应的操作都在model的__init__(），

重新定义，即可解决问题

以上这篇pytorch cuda上tensor的定义 以及减少cpu的操作详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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