keras load model时出现Missing Layer错误的解决方式

站长资源 2024/11/24 佚名

2 0 1

问题描述：训练结束后，保存model为hdf5和yaml格式的文件

yamlFilename = os.path.join(dir,filename)
yamlModel = model.toyaml()
with open(yamlFilename, "w") as yamlFile:
 yamlFile.write(yamlModel)

随后load model

with open(chkptFilename,'r') as f:
 model_yaml = f.read()
model = KM.model_from_yaml(model_yaml,customs_objects={"dict":dict})
model.load_weights(weightFilename)

但是报错

问题分析：

经过debug分析，原因出在model建立过程中前面lambda层的inbound_node列表中含有后面层，因此从上到下load时，会找不到后面层。重新建立一次model，然后用model.summary() 可以看出其中的原因。

出现这种情况，可能的原因在于，该lambda层在其他py文件中定义，然后import进来，前后多次用到这个lambda层的话，在模型编译过程中，该lambda层可能只编译了一次，前后层共用之，导致后面层结点出现在前面层的inbound_node列表中。

解决办法：

不要在其他py文件中自定义lambda层，直接将其定义在model建立的文件中。或者直接继承Layer层，在其他py文件中重新自定义该层。

补充知识：加载keras模型'tf' is not defined on load_model() - using lambda NameError: name 'tf' is not defined报错

解决方法如下：

import tensorflow as tf
import keras
model = keras.models.load_model('my_model.h5', custom_objects={'tf': tf})

以上这篇keras load model时出现Missing Layer错误的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

keras,load,model,Missing,Layer

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！

评论“keras load model时出现Missing Layer错误的解决方式”

暂无评论...

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

2024年11月24日

keras load model时出现Missing Layer错误的解决方式

Keras:Unet网络实现多类语义分割方式

Pycharm中配置远程Docker运行环境的教程图解

评论“keras load model时出现Missing Layer错误的解决方式”

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

更新日志

友情链接