伏龙阁资源网

Keras load_model 导入错误的解决方式
站长资源 2024/11/24 佚名
2 0

在使用Keras load_model时，会出现以下报错：

ImportError: Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work.

解决办法：

$ pip install pydot
$ sudo apt-get install graphviz

补充知识：Keras 保存model到指定文件夹和加载load_model指定文件夹中的文件（踩坑）

我们一般保存模型和加载模型都是通过下面这段代码：

from keras.models import load_model
model.save('model.h5')
from keras.models import load_model
model = load_model('model.h5')

而此时保存的路径都是模型训练的路径，当我们在写项目的过程中，需要将代码和result分文件保存，也就是说模型需要保存在自己指定的路径。下面我在说明如何保存和加载时，先简单说一下我的项目文件目录分配：

Keras load_model 导入错误的解决方式

上面是我的项目的文件部署，其中FJmodel中有模型训练和模型加载的代码，reslut中save-model中保存着我一次训练的60个模型。

Keras load_model 导入错误的解决方式

指定路径模型保存：

PATH = "../FengJiCode/result"
 ....
model.save(PATH+"/save-model/"+lags+"_LSTM3.h5")

这里我是使用的是相对路径保存的，而且成功保存60个模型，但是在加载的过程中，我一次按照指定文件名加载，如下代码加载：

#PATH = "../FengJiCode/result"
PATH = 'C://Users/lenovo/Desktop/FengJiCode/FengJiCode/result/save-model/'
 
for i in range(60):
 predictstep = i+1
 lag = "lag"+str(predictstep)
 modelname = lag+"_LSTM3.h5"
 print(modelname)
 string = PATH +modelname
 model = load_model(string)

总会报如下的错误：

OSError: Unable to open file (unable to open file: name = 'C:/Users/lenovo/Desktop/FengJiCode/FengJiCode/result/save-model/lag1_LSTM3.h5', errno = 2, error message = 'No such file or directory', flags = 0, o_flags = 0)

常试了使用绝对路径、相对路径、文件此片读取等方法都是无法成功加载，最后在网上查了很多资料也没有什么相同的问题解决方法，在我的不断尝试中，通过如下方法成功解决；

PATH = r'C:\Users\lenovo\Desktop\FengJiCode15\FengJiCode\result\save-model'
 
for i in range(60):
 predictstep = i+1
 lag = "lag"+str(predictstep)
 modelname = "\\"+lag+"_LSTM3.h5"
 print(modelname)
 string = PATH +modelname
 if os.path.exists(string):
  message = 'OK, the "%s" file exists.'
 else:
  message = 'Sorry, I cannot find the " %s" file.'
 print( message % string)
# print(string)
 model = load_model(string)

路径格式发生了变化，在每次加载前先判断改文件是否存在，成功加载结果：

Keras load_model 导入错误的解决方式

以上这篇Keras load_model 导入错误的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
www.wwsws.com 伏龙阁资源网
39,976影音资源
44,792技术资源
21,817软件资源
651,128站长资源

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接