以下用OpenCV实现获取图像中某点的颜色值,并设置某点区域的颜色
#include <opencv2\opencv.hpp> using namespace cv; vector<char*> listFiles(const char * dir); int main() { Mat img = imread("D:\\OpencvTest\\test.jpg"); Scalar color = img.at<Vec3b>(150, 150);//读取原图像(150, 150)的BGR颜色值,如果是灰度图像,将Vec3b改为uchar for (size_t row=0; row<50; row++) for (size_t col=0;col<img.cols;col++) { //设置原图像中某点的BGR颜色值 img.at<Vec3b>(row, col) = Vec3b(color(0), color(1), color(2)); } cv::circle(img, Point(150, 150), 4, cv::Scalar(0, 0, 255));//在图像中画出特征点,2是圆的半径 imshow("img", img); waitKey(0); return 0; }
运行效果:
补充知识:opencv中对图片的二值化操作并提取特定颜色区域
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!
#include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <vector> #include<iostream> #include<string> using namespace std; using namespace cv; //bgr图像 Mat bgr; //HSV图像 Mat hsv; //色相 int hmin = 0;//h分量取下限 int hmax = 180;//h分量取上限 int h_Max = 180; //h分量可取的最大值 //饱和度 int smin = 0;//s分量取下限 int smax = 255;//s分量取上限 int s_Max = 255;//s分量可取的最大值 //亮度 int vmin = 0;//v分量取下限 int vmax = 255;//v分量取上限 int v_Max = 255;//v分量可取的最大值 string windowName = "src"; string dstName = "dst"; //输出图像 Mat dst; //回调函数 void callBack(int, void*) { //输出图像分配内存 dst = Mat::zeros(bgr.size(), bgr.type()); Mat mask; inRange(hsv, Scalar(hmin, smin, vmin), Scalar(hmax, smax, vmax), mask); for (int r = 0; r < bgr.rows; r++) { for (int c = 0; c < bgr.cols; c++) { if (mask.at<uchar>(r, c) == 255) { dst.at<Vec3b>(r, c)[0] = bgr.at<Vec3b>(r, c)[0]; dst.at<Vec3b>(r, c)[1] = bgr.at<Vec3b>(r, c)[1]; dst.at<Vec3b>(r, c)[2] = bgr.at<Vec3b>(r, c)[2]; } } } imshow("mask", mask); //输出图片 imshow("dst", dst); } int main() { //输入图片 Mat srcImage = imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\0001.jpg"); if (!srcImage.data){ cout << "图片读取失败" << endl; system("pause"); return -1; } imshow(windowName, srcImage); bgr = srcImage; //颜色空间转换 cvtColor(bgr, hsv, COLOR_BGR2HSV); //定义输出图像的显示窗口 namedWindow(dstName, 0); //调节色相 H createTrackbar("hmin", dstName, &hmin, h_Max, callBack); createTrackbar("hmax", dstName, &hmax, h_Max, callBack); //调节饱和度 S createTrackbar("smin", dstName, &smin, s_Max, callBack); createTrackbar("smax", dstName, &smax, s_Max, callBack); //调节亮度 V createTrackbar("vmin", dstName, &vmin, v_Max, callBack); createTrackbar("vmax", dstName, &vmax, v_Max, callBack); callBack(0, 0); waitKey(0); return 0; }
以上这篇使用OpenCV获取图像某点的颜色值,并设置某点的颜色就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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2024年11月24日
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