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Anaconda＋vscode＋pytorch环境搭建过程详解
站长资源 2024/11/24 佚名
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1、安装Anaconda

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。在官网上下载https://www.anaconda.com/distribution/，因为服务器在国外会很慢，建议从清华镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载。

2、安装VScode

需要在Anaconda再装VScode,因为Anaconda公司和微软公司的合作，不用在对进行VScode的配置。

3、安装Pytorch

Pytorch是facebook公司发布的著名深度学习框架。在Pytorch官网上https://pytorch.org/在命令行窗口输入

Anaconda＋vscode＋pytorch环境搭建过程详解"htmlcode"> 

from fastai.vision import models, URLs, ImageDataBunch, cnn_learner, untar_data, accuracy
import torch
def main():
  path = untar_data(URLs.MNIST_SAMPLE) # 下载数据集，这里只是MNIST的子集，只包含3和7的图像,会下载并解压（untar的命名原因）到/root/.fastai/data/mnist_sample（如果你是root用户）下，包含训练数据，测试数据，包含label的csv文件
  data = ImageDataBunch.from_folder(path) # 利用ImageDataBunch读取文件夹，返回一个ImageDataBunch对象
  learn = cnn_learner(data, models.resnet18, metrics=accuracy) # 构建cnn模型，使用resnet18预训练模型
  learn.fit(1) # 训练一轮

if __name__ == '__main__':
  main()

结果输出：

Anaconda＋vscode＋pytorch环境搭建过程详解"color: #ff0000">总结

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

友情链接

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