用python的matplotlib画图时,往往需要加图例说明。如果不设置任何参数,默认是加到图像的内侧的最佳位置。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x = np.arange(10)
 
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
 
for i in xrange(5):
 ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)
 
plt.legend()
 
plt.show()

这样的结果如图所示:

Python matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧详解

如果需要将该legend移到图像外侧,有多种方法,这里介绍一种。

在plt.legend()函数中加入若干参数:

plt.legend(bbox_to_anchor=(num1, num2), loc=num3, borderaxespad=num4)

bbox_to_anchor(num1,num2)表示legend的位置和图像的位置关系,num1表示水平位置,num2表示垂直位置。num1=0表示legend位于图像的左侧垂直线(这里的其它参数设置:num2=0,num3=3,num4=0)。

Python matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧详解

num1=1表示legend位于图像的右侧垂直线(其它参数设置:num2=0,num3=3,num4=0)。

Python matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧详解

为了美观,需要将legend放于图像的外侧,而又距离不是太大,一般设num1=1.05。

num2=0表示legend位于图像下侧水平线(其它参数设置:num1=1.05,num3=3,num4=0)。

Python matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧详解

num2=1表示legend位于图像上侧水平线(其它参数设置:num1=1.05,num3=3,num4=0)。

Python matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧详解

所以,如果希望legend位于图像的右下,需要将num2设为0,位于图像的右上,需要将num2设为1。

由于legend是一个方框,bbox_to_anchor=(num1, num2)相当于表示一个点,那么legend的哪个位置位于这个点上呢。参数num3就用以表示哪个位置位于该点。

loc参数对应 Location String Location Code 'best' 0 'upper right' 1 'upper left' 2 'lower left' 3 'lower right' 4 'right' 5 'center left' 6 'center right' 7 'lower center' 8 'upper center' 9 'center' 10

所以,当设bbox_to_anchor=(1.05,0),即legend放于图像右下角时,为美观起见,需要将legend的左下角,即'lower left'放置该点,对应该表的‘Location Code'数字为3,即参数num3置为3或直接设为‘lower left';而当设bbox_to_anchor=(1.05,1),即legend放于图像右上角时,为美观起见,需要将legend的左上角,即'upper left'放置该点,对应该表的‘Location Code'数字为2,即参数num3置为2或直接设为‘upper left'。

根据参考网址上的解释,参数num4表示轴和legend之间的填充,以字体大小距离测量,默认值为None,但实际操作中,如果不加该参数,效果是有一定的填充,下面有例图展示,我这里设为0,即取消填充,具体看个人选择。

这是将legend放于图像右下的完整代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x = np.arange(10)
 
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
 
for i in xrange(5):
 ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)
 
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 0), loc=3, borderaxespad=0)
 
plt.show()

效果展示:

Python matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧详解

这里legend的‘lower left'置于(1.05, 0)的位置。

如果不加入参数num4,那么效果为:

Python matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧详解

legend稍靠上,有一定的填充。

这是将legend放于图像右上的完整代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x = np.arange(10)
 
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
 
for i in xrange(5):
 ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)
 
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0)
 
plt.show()

效果展示:

Python matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧详解

这里legend的‘upper left'置于(1.05, 0)的位置。

如果不加入参数num4,那么效果为:

Python matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧详解

legend稍靠下。

以上这篇Python matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!

《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。