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Python使用Numpy模块读取文件并绘制图片
站长资源 2024/11/24 佚名
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代码如下

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.loadtxt('distance.txt',dtype = np.int)
print(data)
x = data[:,0] # 设置第1列数据为x轴数据。
y = np.log(data[:,1]) # 设置第2列为y轴数据，计算自然对数后赋值给y, 注意如果取以10为底的对数，则需要使用log10方法。
print(x[2])
print(y[2])
plt.figure(figsize= (6, 2.5)) # 设置图形宽高比
plt.plot(x, y, 'o')
# plt.ylabel('log(PGV)(微米/秒')
plt.plot(x[2],y[2],'o',color='red') # 用第3行数据突出显示数据，红线圆点。
plt.grid(ls = '--') # 设置网络线风格为虚线
plt.show()

结果

Python使用Numpy模块读取文件并绘制图片

使用Numpy模块的loadtxt方法读取数据为数组，这种读取文件的方法比通常的open方式读取的文件，更容易操作。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

友情链接

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