首先创建一个新的python3记录,之后在开始位置输入以下语句并执行:
import plotly import plotly.offline as py py.init_notebook_mode(connected=False) import plotly.graph_objs as go
注意此时实际上是将plotly的库文件写在了ipynb文件内部,因此保存后的ipynb文件会比较大,一般在5M以上.
补充知识:plotly 绘制离线图例(折线)
我就废话不多说了,还是直接看代码吧!
#log.txt 1 9 15 2 9 16 1 10 17 2 10 18 1 9 19
#!/usr/bin/env python import plotly.offline as pltoff import plotly.graph_objs as go def line_plots(name="line_plots.html"): dataset = { 'x': [], 'y1': [], 'y2': [], 'y3': [] } with open("./log.txt") as f: i = 0 for line in f: items = line.split() dataset['x'].append(i) dataset['y1'].append(items[0]) dataset['y2'].append(items[1]) dataset['y3'].append(items[2]) i += 1 data_g = [] # 构建 数据关系,折线图 x_y1 = go.Scatter( x=dataset['x'], y=dataset['y1'], mode='lines', name='lines') data_g.append(x_y1) x_y2 = go.Scatter( x=dataset['x'], y=dataset['y2'], mode='markers', name='markers') data_g.append(x_y2) x_y3 = go.Scatter( x=dataset['x'], y=dataset['y3'], mode='lines+markers', name='lines+markers') data_g.append(x_y3) # 设置图表布局 layout = go.Layout(title="Line plots", xaxis={'title': 'X'}, yaxis={'title': 'Y'}) fig = go.Figure(data=data_g, layout=layout) # 生成离线html pltoff.plot(fig, filename=name) if __name__ == '__main__': line_plots()
以上这篇离线状态下在jupyter notebook中使用plotly实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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2024年11月24日
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