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jupyter notebook oepncv 显示一张图像的实现
站长资源 2024/11/24 佚名
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感想

我们在用jupyter notebook的时候，经常需要可视化一些东西，尤其是一些图像，我这里给个sample code

环境

opencv-python
matplotlib
numpy

sample

import os
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline
img_dir='/Users/eric/Documents/data/wheel_train_val/train/non_defect/'
filename='00005.BMP_block_8.jpg'
img = cv2.imread(img_dir +os.sep+ filename)
plt.imshow(img)
plt.show()

补充知识：jupyter notebook 调用摄像投运行程序

import cv2 ----前提是需要安装opencv 可以百度下如何安装即可

cap = cv2.VideoCapture(0)
while(1):
  # get a frame
  ret,frame = cap.read()
  # show a frame
  cv2.imshow("capture", frame)
  if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    cv2.imwrite("./test.jpeg", frame)
    break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

上述在jupyter notebook 中运行如下

jupyter notebook oepncv 显示一张图像的实现

以上这篇jupyter notebook oepncv 显示一张图像的实现就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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