查看jupyter notebook每个单元格运行时间实例

站长资源 2024/11/24 佚名

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打开jupyter notebook，进入这儿：

搜索框里搜索time，并选中Execute Time，大功告成！！！

最后是这样的，很方便有木有（如果不行可以尝试重启一下jupyter notebook）。

之前有见过其他方法：

命令行里输入：

pip install jupyter_contrib_nbextensions

jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextension enable execute_time/Exec

可是这个在我这儿不知道为啥用不了，我的execute_time/Exec模块显示可能不兼容。

补充知识：jupyter notebook magic %time %%time 告诉你运行时长

在编程的时候有时候我们想要比较两种算法哪个更快或者自己的代码哪一段最慢这时候就可以使用 magic函数

magic有行魔法%time 和单元魔法%%time

行魔法显示这一行代码运行的时长单元魔法显示这一个cell 运行的时长

%%time
import sqlite3 as sql
conn_origin=sql.connect('3.db')
print("打开了数据库")

worker_data=[[1,'wang'],[2,'ye'],[3,'liu'],[4,'lu'],[5,'mo'],[6,'zhang'],[7,'shi'],[8,'wu'],[9,'xing'],[10,'hu']
,[11,'zhang'],[12,'bi'],[13,'li'],[14,'zhao'],[15,'jin'],[16,'tan'],[17,'you'],[18,'qian'],[19,'song']
,[20,'sun'],[21,'chen'],[22,'mu'],[23,'gao'],[24,'qi'],[25,'gu'],[26,'sheng'],[27,'sun'],[28,'deng']
,[29,'yang'] ,[30,'dai'],[31,'tu'],[32,'yu'],[33,'du'],[34,'huang'],[35,'bai'],[36,'mao'],[37,'xu'],[38,'lv']
,[39,'qiu'],[40,'yan']]

这是显示的结果：

打开了数据库

CPU times: user 350 µs, sys: 602 µs, total: 952 µs
Wall time: 985 µs

cputime=user用户态cpu耗时 +sys内核态cpu耗时

wall time = real time 墙上钟表时间包含堵塞等多种情况的实际运行时长

以上这篇查看jupyter notebook每个单元格运行时间实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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2024年11月24日

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