在我看来学习不难，配置一些环境真的很痛苦，之前的caffe配置，一口老血。。
不过用Python遇到了pip安装，真的赞，可是在用pip装tensorflow，竟然抛错？"text-align: center">
一.一开始中途报错，可能是网问题，所以报times out（猜测）
后来发现可能是pip命令不对
我是cpu,应该选2，之前写的1.
二.后来直接pip install tensorflow，tensorflow装完，自动装numpy却报错了。因为我之前自己用了numpy，早就装了。而每个tensorflow都有一个版本的numpy对应，故要卸载之前numpy。解决方法如下
1.Exception:
Traceback (mostrecent call last):
……
PermissionError:[Errno 13]
Permission denied:'D:\\software\\Anaconda\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\multiarray.cp36-win_amd64.pyd'
解决办法：关闭所有正在运行的python程序
2. Installing collected packages:numpy, tensorflow-tensorboard, tensorflow
Found existing installation: numpy 1.11.3
Uninstalling numpy-1.11.3:
Exception……
无法卸载numpy
解决办法：pip install tensorflow –ignore-installed numpy
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
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