我就废话不多说,看代码!

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
# 如果不添加该行,则每次显示图片都需要加上plt.show
%matplotlib inline

读入文件:pd.read_csv('./test.csv')

读入图片:plt.imread('./d.jpg')

jupyter notebook读取/导出文件/图片实例

导出文件

jupyter notebook读取/导出文件/图片实例

保存图片 plt.savefig('./66.png')

jupyter notebook读取/导出文件/图片实例

以上直接保存的方式打开图片呈现空白,解决方案:使用fig=plt.gcf()保存当前图片

s=np.random.randint(0,255,(300,400,3),dtype = np.uint8)
'''画图的时候获取当前图像(这一点非常类似于 Matlab 的句柄的概念)'''
# gcf: Get Current Figure
fig=plt.gcf()
plt.imshow(s)
fig.savefig('./666.jpg')
fig.savefig('./666.png')

补充知识:Jupyter notebook如何打印多个结果

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity='all'

输入上面代码,才能让Jupyter notebook 打印多个结果,否则只会打印最后一个结果过

以上这篇jupyter notebook读取/导出文件/图片实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。