本文实例讲述了Python Scrapy框架:通用爬虫之CrawlSpider用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

步骤01: 创建爬虫项目

scrapy startproject quotes

步骤02: 创建爬虫模版

scrapy genspider -t quotes quotes.toscrape.com

步骤03: 配置爬虫文件quotes.py

import scrapy
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor

class Quotes(CrawlSpider):
 # 爬虫名称
  name = "get_quotes"
  allow_domain = ['quotes.toscrape.com']
  start_urls = ['http://quotes.toscrape.com/']

# 设定规则
  rules = (
    # 对于quotes内容页URL,调用parse_quotes处理,
    # 并以此规则跟进获取的链接
    Rule(LinkExtractor(allow=r'/page/\d+'), callback='parse_quotes', follow=True),
    # 对于author内容页URL,调用parse_author处理,提取数据
    Rule(LinkExtractor(allow=r'/author/\w+'), callback='parse_author')
  )

# 提取内容页数据方法
  def parse_quotes(self, response):
    for quote in response.css(".quote"):
      yield {'content': quote.css('.text::text').extract_first(),
          'author': quote.css('.author::text').extract_first(),
          'tags': quote.css('.tag::text').extract()
          }
 # 获取作者数据方法

  def parse_author(self, response):
    name = response.css('.author-title::text').extract_first()
    author_born_date = response.css('.author-born-date::text').extract_first()
    author_bron_location = response.css('.author-born-location::text').extract_first()
    author_description = response.css('.author-description::text').extract_first()

    return ({'name': name,
         'author_bron_date': author_born_date,
         'author_bron_location': author_bron_location,
         'author_description': author_description
         })

步骤04: 运行爬虫

scrapy crawl quotes

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希望本文所述对大家基于Scrapy框架的Python程序设计有所帮助。

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。