Python按照list dict key进行排序过程解析

站长资源 2024/11/24 佚名

2 0 1

在做项目的时候，遇到这样的数据：

"trends": [
        {
          "name": "Rick Gates",
          "promoted_content": null,
          "query": "%22Rick+Gates%22",
          "tweet_volume": 135732,
          "url": "http://twitter.com/search"
        },
        {
          "name": "#TheBachelorette",
          "promoted_content": null,
          "query": "%23TheBachelorette",
          "tweet_volume": 91245,
          "url": "http://twitter.com/search"
        },
        {
          "name": "#KremlinAnnex",
          "promoted_content": null,
          "query": "%23KremlinAnnex",
          "tweet_volume": 42654,
          "url": "http://twitter.com/search"
        },
        {
          "name": "#LHHH",
          "promoted_content": null,
          "query": "%23LHHH",
          "tweet_volume": 35252,
          "url": "http://twitter.com/search"
        }]

我需要做的就是根据tweet_volume的数值对trends里的元素进行排序。

实现代码：

把上面数据以字典的方式获取，相当于把取出的就是后面的列表，即

trends=[
        {
          "name": "Rick Gates",
          "promoted_content": null,
          "query": "%22Rick+Gates%22",
          "tweet_volume": 135732,
          "url": "http://twitter.com/search"
        },
        {
          "name": "#TheBachelorette",
          "promoted_content": null,
          "query": "%23TheBachelorette",
          "tweet_volume": 91245,
          "url": "http://twitter.com/search"
        },
        {
          "name": "#KremlinAnnex",
          "promoted_content": null,
          "query": "%23KremlinAnnex",
          "tweet_volume": 42654,
          "url": "http://twitter.com/search"
        },
        {
          "name": "#LHHH",
          "promoted_content": null,
          "query": "%23LHHH",
          "tweet_volume": 35252,
          "url": "http://twitter.com/search"
        }]

trends = sorted(trends,key = lambda e:e['tweet_volume'],reverse = True)

考虑到有些数据是NULL，因此需要提前做个处理，对于空的tweet_volume设置为0，完整代码：

for item in trends:
  if(item.get('tweet_volume') is None):
    item['tweet_volume'] = 0
  trends = sorted(trends,key = lambda e:.get('tweet_volume') ,reverse = True)

建议用get方式获取，空值或数据不存在这样不会报错。

在Python文档中看到一种性能更高的方法

通过使用 operator 模块的 itemgetter 函数，可以非常容易的排序这样的数据结构

因此上面的程序可以改写成

from operator import itemgetter
for item in trends:
  if(item.get('tweet_volume') is None):
    item['tweet_volume'] = 0
trends = sorted(trends,key = itemgetter('tweet_volume'),reverse = True)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

Python,list,dict,key

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！

评论“Python按照list dict key进行排序过程解析”

暂无评论...

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

2024年11月24日

Python按照list dict key进行排序过程解析

Python PIL库图片灰化处理

Python3.7 读取音频根据文件名生成脚本的代码

评论“Python按照list dict key进行排序过程解析”

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

更新日志

友情链接