pip install jieba

import jieba
 
 # 全模式:把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度快,但是不能解决歧义问题
 text = "哈利波特是一常优秀的文学作品"
 seg_list = jieba.cut(text, cut_all=True)
 print(u"[全模式]: ", "/ ".join(seg_list))
 
 # 精确模式:将句子最精确地切开,适合文本分析
 seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
 print(u"[精确模式]: ", "/ ".join(seg_list))
 
 # 默认是精确模式
 seg_list = jieba.cut(text)
 print(u"[默认模式]: ", "/ ".join(seg_list))
 
 # 搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词
seg_list = jieba.cut_for_search(text)
print(u"[搜索引擎模式]: ", "/ ".join(seg_list))

jieba.load_userdict("/home/jmhao/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/jieba/mydict.txt")

 stopwords = {}.fromkeys(['优秀', '文学作品'])
 
 #添加禁用词之后
 seg_list = jieba.cut(text)
 final = ''
 for seg in seg_list:
   if seg not in stopwords:
       final += seg
 seg_list_new = jieba.cut(final)
 print(u"[切割之后]: ", "/ ".join(seg_list_new))

pip install wordcloud

# 分词模块
 def cut(text):
   # 选择分词模式
   word_list = jieba.cut(text,cut_all= True)
   # 分词后在单独个体之间加上空格
   result = " ".join(word_list)
   # 返回分词结果
   return result

 #导入文本文件,进行分词,制作词云
 with open("xiaoshuo.txt") as fp:
   text = fp.read()
   # 将读取的中文文档进行分词
   text = cut(text)

#设置词云形状，若设置了词云的形状，生成的词云与图片保持一致，后面设置的宽度和高度将默认无效
  mask = np.array(image.open("monkey.jpeg"))

#导入词云库
 from wordcloud import WordCloud
 #导入图像处理库
 import PIL.Image as image
 #导入数据处理库
 import numpy as np
 #导入结巴分词库
 import jieba
 
 # 分词模块
 def cut(text):
   # 选择分词模式
   word_list = jieba.cut(text,cut_all= True)
   # 分词后在单独个体之间加上空格
   result = " ".join(word_list)
   return result
 
 #导入文本文件,进行分词,制作词云
 with open("xiaoshuo.txt") as fp:
   text = fp.read()
   # 将读取的中文文档进行分词
   text = cut(text)
   #设置词云形状
   mask = np.array(image.open("monkey.jpeg"))
   #自定义词云
   wordcloud = WordCloud(
     # 遮罩层,除白色背景外,其余图层全部绘制（之前设置的宽高无效）
     mask=mask,
     #默认黑色背景,更改为白色
     background_color='#FFFFFF',
     #按照比例扩大或缩小画布
     scale=,
     # 若想生成中文字体,需添加中文字体路径
     font_path="/usr/share/fonts/bb5828/逐浪雅宋体.otf"
   ).generate(text)
   #返回对象
   image_produce = wordcloud.to_image()
   #保存图片
   wordcloud.to_file("new_wordcloud.jpg")
   #显示图像
   image_produce.show()