model:
class Profile(models.Model): user = models.OneToOneField(User, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='昵称') nickname = models.CharField(max_length=20) def __str__(self): return '<Profile: %s for %s>' % (self.nickname, self.user.username)
admin.py
from django.contrib import admin from django.contrib.auth.models import User from .models import Profile class ProfileInline(admin.StackedInline): #将Profile加入到Admin的user表中,内联 model = Profile can_delete = False class UserAdmin(admin.ModelAdmin): inlines = [ProfileInline] list_display = ('username', 'nickname', 'email', 'is_staff', 'is_active', 'is_superuser') def nickname(self, obj): return obj.profile.nickname #自定义字段显示信息 nickname.short_description = '昵称' # Re-register UserAdmin admin.site.unregister(User) #去掉在admin中的注册 admin.site.register(User, UserAdmin) #用UserAdmin注册user
补充知识:Django model onetoonefield的工作模式
onetonoefield,就是一对一机制,每一条信息对应其他关联表的一条信息,记录标识为信息的id,且该键为主键
用法:
1、取值
例:User为Django自带User表,需要关联详细信息表,类为UserBaseMsg(表名为user_base_msg)和另外一张表的员工状态信息,类为UserWorkMsg(表名为user_work_msg),且在关联表中的值为user
如果取详细信息表重的a字段的值和工作信息表中的b字段
user = User.objects.get(***)
a = user.userbasemsg.a
b = user.userworkmsg.b
筛选a = c的User信息
user = User.objects.get(UserBaseMsg__a=c)
此处get还可以换成filter、exclude等条件
在UserBaseMsg__a后可加各种条件查询
常用的有
__in = # 所筛选的条件在给的范围内
__gt = # 筛选的大于指定的值
__gte = # 筛选的大于等于指定的值
__lt = # 筛选的值小于指定的值
__lte = # 筛选的值小于等于指定的值
以上这篇django 扩展user用户字段inlines方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
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- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]