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python3利用Axes3D库画3D模型图
站长资源 2024/11/24 佚名
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Python3利用Axes3D库画3D模型图，供大家参考，具体内容如下

最近在学习机器学习相关的算法，用python实现。自己实现两个特征的线性回归，用Axes3D库进行建模。

python代码

import numpy as np
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 三维，两个特征
fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) #设置图标的大小
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 111的意思是把画布分为1行1列，画在第一个方格内。其实就是整个画布。

# 创建样本，注意两个特征不能线性相关，否则无法用最小二乘解参数
X1 = np.arange(-4, 4, 0.1)
m = len(X1)
X2 = np.random.rand(m)*5
# print(X2)
# print(X1)

# 堆叠全1数组和X1以及X2形成样本的矩阵，倒置，用以矩阵乘法
X = np.vstack((np.full(m, 1), X1, X2)).T

# y = 15*X1 + 3 * X2 + theta0
# 自定义样本输出
Y = X1 + 3 * X2 + 3*np.random.randn(m)

# 利用标准方程(最小二乘法求解theta)
theta = np.dot(np.dot(np.linalg.inv(np.dot(np.transpose(X), X)),
np.transpose(X)), Y)
print(theta)

# 构造网格 meshgrid函数可以通过延伸矩阵构造多维坐标中的网格坐标。
M, N = np.meshgrid(X1, X2)

# zip函数构建一个多元祖[(x1,y1),(x2,y2)...],ravel函数将一个多维数组合并成一维数组
Z = np.array([theta[1] * d + theta[2]*p + theta[0] for d, p in zip(np.ravel(M), np.ravel(N))]).reshape(M.shape)

# 根据网格和函数构建图形 suface是一个完整的面
ax.plot_surface(M, N, Z)
# scatter是散点图
ax.scatter(X1, X2, Y, c='r')
# 设置坐标轴的名称
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

plt.show()

图形如下

python3利用Axes3D库画3D模型图

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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