我就废话不多说啦!
dpi=1 600×400
dpi=2 1200×800
dpi=3 1800×1200
........
dpi=21 (21×600)×(21×400) ---> 12600×8400
示例代码:
............... ............... plt_temp=y_axis plt_temp.resize(len(y_axis) , 1) plt_arr=np.concatenate((plt_arr,plt_temp ), axis=1) #print(self.plt_arr) if plt_x%1000==0: print(plt_x) if plt_x%1000==0: cm='hot' norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=min, vmax=max) map=plt.imshow(plt_arr,interpolation='nearest',cmap=cm,norm=norm, origin='upper') plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.axis('off') #plt.colorbar(mappable=map,ax=None,shrink=0.5, pad=0) plt.savefig("filename.png", dpi=1320) # 加参数 ,bbox_inches='tight' ,pad_inches=0 可以得到窄边框图片 #plt.show()print(plt_x) plt_x+=1 temp_str=str(num_now) return donser_now_lable ............ ............
上代码读入一个二进制bin数据文件1.08GB的一部分,数据格式为无包头、小端模式、16位编码的频谱数据dpi=1320,生成名称为filename.png的图片
补充知识:Python绘图问题:Matplotlib中指定图片大小
我们在用Matplotlib画图的时候可能会遇到当在一张面板上显示太多的图片时,plt.show出来就会显示的很小
像下图的样子
这时候用改变子图片间距的方法也解决不了问题:
plt.subplots_adjust(wspace=0.1, hspace=0.2)
于是我们用
plt. figure(figsize=(5,8)) # 可以按5比8的大致 比例增加来增大图片的像素 # 例如 plt. figure(figsize=(10,16))
里面的参数第一个5应该是5列,8是8行,如果不行就是试着换成别的参数 但是需要按照大概的比例
按比例增加参数大小以后:
这样就好多了!
以上这篇python matplotlib 绘图 和 dpi对应关系详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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