Python 读取xml数据,cv2裁剪图片实例

站长资源 2024/11/24 佚名

2 0 1

下载的数据是pascal voc2012的数据，已经有annotation了，不过是xml格式的，训练的模型是在Google模型的基础上加了两层网络，因此要在原始图像中裁剪出用于训练的部分图像。

另外，在原来给的标注框的基础上，做了点框的移动。最后同类目标存储在同一文件夹中。

from __future__ import division
import os
from PIL import Image
import xml.dom.minidom
import numpy as np
 
ImgPath = 'C:/Users/Desktop/XML_try/img/' 
AnnoPath = 'C:/Users/Desktop/XML_try/xml/'
ProcessedPath = 'C:/Users/Desktop/CropedVOC/'
 
imagelist = os.listdir(ImgPath)
for image in imagelist:
	image_pre, ext = os.path.splitext(image)
	imgfile = ImgPath + image 
	xmlfile = AnnoPath + image_pre + '.xml'
	
	DomTree = xml.dom.minidom.parse(xmlfile)
	annotation = DomTree.documentElement
 
	filenamelist = annotation.getElementsByTagName('filename') #[<DOM Element: filename at 0x381f788>]
	filename = filenamelist[0].childNodes[0].data
	objectlist = annotation.getElementsByTagName('object')
	
	i = 1
	for objects in objectlist:
		
		namelist = objects.getElementsByTagName('name')
		objectname = namelist[0].childNodes[0].data
 
		savepath = ProcessedPath + objectname
 
		if not os.path.exists(savepath):
			os.makedirs(savepath)
 
		bndbox = objects.getElementsByTagName('bndbox')
		cropboxes = []
 
		for box in bndbox:
			x1_list = box.getElementsByTagName('xmin')
			x1 = int(x1_list[0].childNodes[0].data)
			y1_list = box.getElementsByTagName('ymin')
			y1 = int(y1_list[0].childNodes[0].data)
			x2_list = box.getElementsByTagName('xmax')
			x2 = int(x2_list[0].childNodes[0].data)
			y2_list = box.getElementsByTagName('ymax')
			y2 = int(y2_list[0].childNodes[0].data)
 
			w = x2 - x1
			h = y2 - y1
 
			obj = np.array([x1,y1,x2,y2])
			shift = np.array([[0.8,0.8,1.2,1.2],[0.9,0.9,1.1,1.1],[1,1,1,1],[0.7,0.7,1,1],[1,1,1.2,1.2],				[0.7,1,1,1.2],[1,0.7,1.2,1],[(x1+w*1/3)/x1,(y1+h*1/3)/y1,(x2+w*1/3)/x2,(y2+h*1/3)/y2],				[(x1-w*1/3)/x1,(y1-h*1/3)/y1,(x2-w*1/3)/x2,(y2-h*1/3)/y2]])
 
			XYmatrix = np.tile(obj,(9,1)) 
			cropboxes = XYmatrix * shift
 
			img = Image.open(imgfile)
			for cropbox in cropboxes:
				cropedimg = img.crop(cropbox)
				cropedimg.save(savepath + '/' + image_pre + '_' + str(i) + '.jpg')
				i += 1

补充知识：python-----截取xml文件画框的图片并保存

from __future__ import division
import os
from PIL import Image
import xml.dom.minidom
import numpy as np
ImgPath = r'D:\tmp\video_wang_mod\01\00022_8253_0021_3\output/'
AnnoPath = r'D:\tmp\video_wang_mod\01\00022_8253_0021_3\Annotations/'
ProcessedPath = r'D:\tmp\video_wang_mod\01\00022_8253_0021_3\cut/'

imagelist = os.listdir(ImgPath)

for image in imagelist:
  image_pre, ext = os.path.splitext(image)
  imgfile = ImgPath + image
  print(imgfile)
  if not os.path.exists(AnnoPath + image_pre + '.xml' ):
    continue
  xmlfile = AnnoPath + image_pre + '.xml'
  DomTree = xml.dom.minidom.parse(xmlfile)
  annotation = DomTree.documentElement
  filenamelist = annotation.getElementsByTagName('filename')
  filename = filenamelist[0].childNodes[0].data
  objectlist = annotation.getElementsByTagName('object')
  i = 1
  for objects in objectlist:
    namelist = objects.getElementsByTagName('name')
    objectname = namelist[0].childNodes[0].data
    savepath = ProcessedPath + objectname
    if not os.path.exists(savepath):
      os.makedirs(savepath)
    bndbox = objects.getElementsByTagName('bndbox')
    cropboxes = []
    for box in bndbox:
      x1_list = box.getElementsByTagName('xmin')
      x1 = int(x1_list[0].childNodes[0].data)
      y1_list = box.getElementsByTagName('ymin')
      y1 = int(y1_list[0].childNodes[0].data)
      x2_list = box.getElementsByTagName('xmax')
      x2 = int(x2_list[0].childNodes[0].data)
      y2_list = box.getElementsByTagName('ymax')
      y2 = int(y2_list[0].childNodes[0].data)
      w = x2 - x1
      h = y2 - y1
      obj = np.array([x1,y1,x2,y2])
      shift = np.array([[1,1,1,1]])
      XYmatrix = np.tile(obj,(1,1))
      cropboxes = XYmatrix * shift
      img = Image.open(imgfile)
      for cropbox in cropboxes:
        cropedimg = img.crop(cropbox)
        cropedimg.save(savepath + '/' + image_pre + '_' + str(i) + '.jpg')
        i += 1

以上这篇Python 读取xml数据,cv2裁剪图片实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

Python,读取xml,cv2,裁剪图片

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！

评论“Python 读取xml数据,cv2裁剪图片实例”

暂无评论...

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

2024年11月24日

Python 读取xml数据,cv2裁剪图片实例

python3用urllib抓取贴吧邮箱和QQ实例

python代码xml转txt实例

评论“Python 读取xml数据,cv2裁剪图片实例”

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

更新日志

友情链接