之前在默认环境中用pip安装过一次opencv,当时就是参考比人方法弄,稀里糊涂的,然后今天想在自己别的环境下(tensorflow)下安装终于弄懂了一些,暂时发现了几种安装的方法,特此记录下。
方法1:在Pycharm自带的库中下载(暂且这么叫吧,如下图)
这个方法我也是看别人说的,自己还没试过,描述也没介绍版本啥的,所以个人也不推荐…
方法2:
就是opencv官网介绍的安装方法,但是有些需要改,这里把步骤说明下:
1)先下载win版本的opencv并extract,然后在opencv\build\python\cv2下选择对应python版本文件夹下(比如我的是python-3.7)的 .pyd文件(cv2.cp37-win_amd64.pyd)。
2)将该文件复制到你要安装的环境下的 Lib\site-packages路径下(G:\software_Anaconda\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages),重命名为 cv2.pyd
3)在Pycharm相应的解释器下就可以使用opencv了
但是这个方法不知道为什么在conda管理器下不显示已安装,不知道为什么会这样,可能哪里没弄好,所以我也没用这个方法。
方法3:
用Anaconda包管理器里面的库安装opencv,但是这个方法一个弊端就是安装的opencv最高版本只是3.4版本
所以也不推荐这个方法,当然如果对opencv版本没要求的话可用这方法,conda安装挺方便的。
直接在Anaconda Navigator(就是上面图片)中直接Apply就自己安装了:
或者cmd中通过conda install opencv=3.4.2命令安装:
方法4:
参考这个:这篇文章
1)先去这个网站:用于python扩展包的非官方Windows二进制文件下载对应的opencv版本的 .whl 文件
下载后放在你环境下面的…\Lib\site-packages文件夹下。
2)进入cmd激活你要安装的环境
看下激活是否成功:
之后用pip安装,输入:pip install G:\software_Anaconda\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\opencv_python-4.1.0+contrib-cp37-cp37m-win_amd64.whl
看见successfully installed …就是安装成功了,如下图:
3)大功告成。cmd下输入conda list就可以看到安装的包里面有opencv了,这个方法能自由选择opencv的版本,安装也算方便,推荐这个方法。
总结
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