基于python的docx模块处理word和WPS的docx格式文件方式

站长资源 2024/11/24 佚名

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Python docx module for Word or WPS processing

本文是通过docx把word中的表格中的某些已填好的内容提取出来，存入excel表格。

首先安装docx的python模块：

pip install python-docx

由于处理的为中文和符号，改成utf-8编码格式

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
from docx import Document
import pandas as pd

# 打开文件
doc = Document(ur'test_1.docx')

为了处理word中以对勾形式勾选的项目，采用下面的方法

1、十字路口 √ 2、丁字路口 3、环形路口 4、人行立交

# 取出对号勾选的项目
print doc.tables[0].rows[3].cells[2].text
print doc.tables[0].rows[3].cells[2].text.split(u'√')[1].strip().split(' ')[0][2:]
'√' in doc.tables[0].rows[3].cells[2].text # 这个语句可以测试是否含有对勾，
# 有的话就取出对勾后面的item，否则直接返回填空的text

True

num_rows = len(doc.tables[0].rows)
print num_rows

xls = pd.read_csv(ur'output.csv')

print xls.columns[0]
diction = {}

# 找到每个excel文档中需要被记录的键值在docx文档表格中的位置
for xlskey in xls.columns:
 for row_id in range(num_rows):
  row = doc.tables[0].rows[row_id]
  for cell_id in range(len(row.cells)):
   if row.cells[cell_id].text.strip() == xlskey.strip():
    diction[xlskey] = [row_id, cell_id]

# 查看一下获得的键值位置
for key in list(diction.keys()):
 print key, diction[key]

楼层数 [21, 1]

宗地形状 [4, 1]

使用权取得时间 [14, 1]

采光通风状况 [19, 1]

已使用年限 [21, 4]

建筑朝向 [7, 1]

房屋结构 [17, 1]

交叉路口形式 [3, 1]

临街状况 [8, 1]

建筑容积率 [10, 5]

楼宇名称 [15, 5]

质量等级 [18, 1]

周围土地利用类型 [11, 1]

总建筑面积 [20, 1]

宗地位置 [0, 1]

所临道路名称 [2, 1]

装修标准 [16, 1]

那么我们认为这些表头键值对应的填入数据就在他们的右边，也就是下一个cell，因此我们只需要将row id不变，cell＋1，就能取出填表内容。

# 开始填表！！！
for each_column in xls.columns:
 pos = diction[each_column]
 textion = doc.tables[0].rows[pos[0]].cells[pos[1] + 1].text
 if u'√' in textion:
  this_text = textion.strip(' ').split(u'√')[1].split()[0][2:]
 else:
  this_text = textion
 xls.loc[0, each_column] = this_text

xls

楼宇名称宗地位置所临道路名称交叉路口形式宗地形状建筑朝向临街状况周围土地利用类型装修标准房屋结构质量等级采光通风状况总建筑面积楼层数已使用年限建筑容积率使用权取得时间 0 百兴花园鄂州市鄂城区凤凰路47-11号凤凰路丁字路口多边形南离街商业用地豪华 1、钢 2、钢、钢混 3、钢混 4、混合 5、砖木 6、其它完好好 122.7平方米 8 13年

Succeed!!!

之后只需要用一个glob函数取出所有的文档的path，然后依次执行上面的命令，即可完成word表格到excel（实际上是csv形式）的自动填表过程。

以上这篇基于python的docx模块处理word和WPS的docx格式文件方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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更新日志

2024年11月24日

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