1、矩阵加法使用
a = np.random.random((3,3)) b = np.random.randint(0,9,(3,3)) ad = tf.add(a,b)
2、矩阵乘法注意
# tensorflow 使用矩阵乘法都必须使用相同类型的数据,否则报错。 a = np.random.random((5,3)) b = np.random.randint(0,9,(3,6)) c = tf.tensordot(a.astype(np.float),b.astype(np.float),axes=1) print(c.numpy())
3、矩阵减法
a = np.random.random((3,3)) b = np.random.randint(0,9,(3,3)) ad = tf.subtract(a,b)
4、数的除法
d = tf.divide(9*2,3) print(d.numpy())
自动化学习。
以上这篇TensorFlow2.0矩阵与向量的加减乘实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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更新日志
2024年11月25日
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