伏龙阁资源网

pytorch常见的Tensor类型详解
站长资源 2024/11/25 佚名
2 0

Tensor有不同的数据类型，每种类型分别有对应CPU和GPU版本（HalfTensor除外）。默认的Tensor是FloatTensor，可通过torch.set_default_tensor_type修改默认tensor类型（如果默认类型为GPU tensor，则所有操作都将在GPU上进行）。

Tensor的类型对分析内存占用很有帮助，例如，一个size为(1000,1000,1000)的FloatTensor，它有1000*1000*1000=10^9个元素，每一个元素占用32bit/8=4Byte内存，所以共占用大约4GB内存/显存。HalfTensor是专为GPU版本设计的，同样的元素个数，显存占用只有HalfTensor的一半，所以可以极大缓解GPU显存不足的问题，但是由于HalfTensor所能表示的数值大小和精度有限，所以可能出现溢出等问题。

数据类型 CPU Tensor GPU Tensor 32 bit 浮点 torch.FloatTensor torch.cuda.FloatTensor 64 bit 浮点 torch.DoubleTensor torch.cuda.DoubleTensor 16 bit 半精度浮点 N/A torch.cuda.HalfTensor 8 bit 无符号整形(0~255) torch.ByteTensor torch.cuda.ByteTensor 8 bit 有符号整形(-128~127) torch.CharTensor torch.cuda.CharTensor 16 bit 有符号整形 torch.ShortTensor torch.cuda.ShortTensor 32 bit 有符号整形 torch.IntTensor torch.cuda.IntTensor 64 bit 有符号整形 torch.LongTensor torch.cuda LongTensor

各数据类型之间可以互相转换，type(new_type)是通用的做法，同时还有float、long、half等快捷方法。CPU tensor和GPU tensor之间的互换是通过tensor.cuda和tensor.cpu的方法实现。

如：

#设置默认tensor，注意参数是字符串
torch.set_default_tensor_type('torch.IntTensor')
 
a=torch.Tensor(2,3)
print(a)  #a现在是IntTensor

以上这篇pytorch常见的Tensor类型详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
www.wwsws.com 伏龙阁资源网
39,976影音资源
44,792技术资源
21,817软件资源
651,128站长资源

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接