第一种方案

可以使用scipy.misc,代码如下:

import scipy.misc
misc.imsave('out.jpg', image_array)

上面的scipy版本会标准化所有图像,以便min(数据)变成黑色,max(数据)变成白色。如果数据应该是精确的灰度级或准确的RGB通道,则解决方案为:

import scipy.misc
misc.toimage(image_array, cmin=0.0, cmax=...).save('outfile.jpg')

第二种方案

使用PIL。

给定一个numpy数组"A":

from PIL import Image
im = Image.fromarray(A)
im.save("out.jpeg")

你可以用几乎任何你想要的格式来替换"jpeg"。有关格式详见here更多细节

第三种方案

mport matplotlib
 
matplotlib.image.imsave('out.png', array)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(matrix) #Needs to be in row,col order
plt.savefig(
'out.png'
)

第四种方案

import cv2
import numpy as np
cv2.imwrite("filename.png", np.zeros((10,10)))

以上这篇python 实现将Numpy数组保存为图像就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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