Pytorch中,变量参数,用numel得到参数数目,累加

def get_parameter_number(net):
  total_num = sum(p.numel() for p in net.parameters())
  trainable_num = sum(p.numel() for p in net.parameters() if p.requires_grad)
  return {'Total': total_num, 'Trainable': trainable_num}

Keras中,直接使用model的summary函数

model = k_model()
model.summary() 

以上这篇PyTorch和Keras计算模型参数的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!