Numpy与Pytorch 矩阵操作方式

站长资源 2024/11/25 佚名

2 0 1

Numpy

随机矩阵： np.random.randn(d0, d1, d2, ...)

矩阵大小与形状： np.ndarray.size 与 np.dnarray.shape

Pytorch

随机矩阵： torch.randn(d0, d1, d2, ...)

添加维度： tensor.unsqueeze(0)

压缩维度: tensor.squeeze(0)

按维度拼接tensor： torch.cat(inputs, dim=0, ...)

维度堆叠： torch.stack(inputs, dim=0)

张量排序索引： tensor.sort(descending=True) 返回一个tensor为排序后的tensor，一个为index_tensor

矩阵元素夹逼： tensor.clamp()

矩阵切割: torch.chunk(tensor, chunks, dim)

矩阵复制: torch.repeat(*size)

生成零矩阵： torch.torch.zeros(5, 3, dtype=torch.long)

生产同形状的随机矩阵:x = torch.randn_like(x, dtype=torch.float)

矩阵中函数名以'_'结尾的，如:y.add_(x)，运算结束后会改变y本身

以上这篇Numpy与Pytorch 矩阵操作方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

Numpy,Pytorch,矩阵

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！

评论“Numpy与Pytorch 矩阵操作方式”

暂无评论...

www.wwsws.com 伏龙阁资源网

39,976影音资源

44,792技术资源

21,817软件资源

651,128站长资源

2024年11月25日