pytorch:torch.mm()和torch.matmul()的使用

站长资源 2024/11/25 佚名

2 0 1

如下所示：

torch.mm(mat1, mat2, out=None) → Tensor
torch.matmul(mat1, mat2, out=None) → Tensor

对矩阵mat1和mat2进行相乘。如果mat1 是一个n×m张量，mat2 是一个 m×p 张量，将会输出一个 n×p 张量out。

参数：

mat1 (Tensor) – 第一个相乘矩阵

mat2 (Tensor) – 第二个相乘矩阵

out (Tensor, optional) – 输出张量

代码示例:

import torch
a=torch.randn(2,3)
b=torch.randn(3,2)
print(torch.mm(a,b))
print(torch.matmul(a,b))

以上这篇pytorch:torch.mm()和torch.matmul()的使用就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

pytorch,torch.mm,torch.matmul

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！

评论“pytorch:torch.mm()和torch.matmul()的使用”

暂无评论...

www.wwsws.com 伏龙阁资源网

39,976影音资源

44,792技术资源

21,817软件资源

651,128站长资源

2024年11月25日