python中有关时间日期格式转换问题

站长资源 2024/11/25 佚名

2 0 1

每次遇到pandas的dataframe某列日期格式问题总会哉坑，下面记录一下常用时间日期函数....

1、字符串转化为日期 str—>date

import datetime
date_str = '2006-01-03'
date_ = datetime.datetime.strptime(date_str,'%Y-&m-%d')

这是单个字符串的转化，其中“%Y-%m-%d”表示日期字符串的格式，若date_str='2006/1/3',则可写为“%Y/%m/%d”，以此类推。

一般地，我们经常会对dataframe的某一列进行操作：

可以应用apply函数：

def strptime_row(rowi):
  return datetime.datetime.strptime(rowi,'%Y/%m/%d')
 
df['date'] = df['date'].apply(strptime_row)

可能apply()函数效率比较低一些，应该有专门针对某一列日期格式操作的函数，如

import pandas as pd
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

to_datetime()函数可以解析多种不同的日期表示形式(如“7/6/2011”,2011年6月7日)，对标准日期格式(如ISO8601)解析非常快。

还有parse()函数，几乎可以识别所有人类能够理解的日期表示方式(但遗憾的是中文不行),如：

from dateutil.parser import parse
parse('Jan 31,2008 10:45 AM')

2、日期转化为字符串

可以使用strftime()函数

总结

以上所述是小编给大家介绍的python中有关时间日期格式转换问题，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！

评论“python中有关时间日期格式转换问题”

暂无评论...

www.wwsws.com 伏龙阁资源网

39,976影音资源

44,792技术资源

21,817软件资源

651,128站长资源

2024年11月25日