将原始数据中的字符串特征转化为模型可以识别的数字特征可是使用pandas自带的factorzie方法。

原始数据的job特征值如下

pandas factorize实现将字符串特征转化为数字特征

都是字符串特征,无法用于训练,当然可以单独建立map硬编码处理,但是pandas已经封装好了相应的方法。

data = pd.read_csv("data/test_set.csv")
data["job"] = pd.factorize(data["job"])[0].astype(np.uint16)

pandas factorize实现将字符串特征转化为数字特征

以上这篇pandas factorize实现将字符串特征转化为数字特征就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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