伏龙阁资源网

python 中值滤波,椒盐去噪,图片增强实例
站长资源 2024/11/25 佚名
2 0

受光照、气候、成像设备等因素的影响，灰度化后的图像存在噪声和模糊干扰，直接影响到下一步的文字识别，因此，需要对图像进行增强处理。图片预处理中重要一环就是椒盐去澡，通常用到中值滤波器进行处理，效果很好。中值滤波器是一种非线性滤波器，其基本原理是把数字图像中某点的值用其领域各点值的中值代替。

如求点[i,j]的灰度值计算方法为：

（1）按灰度值顺序排列[i,j]领域中的像素点；

（2）取排序像素集的中间值作为[i,j]的灰度值。中值滤波技术能有效抑制噪声。

直接上代码，希望给大家有帮助： 

import numpy as np
import cv2
import tensorflow as tf
from PIL import Image
import os
import scipy.signal as signal

input_images = np.zeros((300, 300))
filename = "D:\字母图库\F\P80627-112853.jpg"
print(filename)
img = Image.open(filename).resize((300, 300)).convert('L')
width = img.size[0]
height = img.size[1]

for h in range(0, height):
  for w in range(0, width):
    if img.getpixel((h, w)) < 128:
      input_images[w, h] = 0
    else:
      input_images[w, h] = 1
cv2.imshow("test1111", input_images)

data = signal.medfilt2d(np.array(img), kernel_size=3) # 二维中值滤波
for h in range(0, height):
  for w in range(0, width):
    if data[h][w] < 128:
      input_images[w, h] = 0
    else:
      input_images[w, h] = 1
cv2.imshow("test2222", input_images)

data = signal.medfilt2d(np.array(img), kernel_size=5) # 二维中值滤波
for h in range(0, height):
  for w in range(0, width):
    if data[h][w] < 128:
      input_images[w, h] = 0
    else:
      input_images[w, h] = 1
cv2.imshow("test3333", input_images)
cv2.waitKey(0)

python 中值滤波,椒盐去噪,图片增强实例

以上这篇python 中值滤波,椒盐去噪,图片增强实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
www.wwsws.com 伏龙阁资源网
39,976影音资源
44,792技术资源
21,817软件资源
651,128站长资源

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接