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win10系统Anaconda和Pycharm的Tensorflow2.0之CPU和GPU版本安装教程
站长资源 2024/11/30 佚名
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tf2.0的三个优点：

1、方便搭建网络架构；

2、自动求导

3、GPU加速（便于大数据计算）

安装过程（概要提示）

step1：安装annaconda3

step2：安装pycharm

step3：安装tensorflow2.0 cpu版本

（1）进入anaconda prompt(anaconda3)

（2）默认为（base）环境

（3）输入python，查看python版本；输入exit（）退出

（4）输入conda info --envs查看虚拟环境

（5）此处以在（base）环境中安装 tf2.0 cpu为例，输入

pip install tensorflow==2.0.0a.0 numpy==1.16.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

进行安装。此处注意对于tf2.0来讲，安装numpy1.16比较合适，如果安装numpy1.17，容易出错，至于具体云心不太清楚，可能是numpy1.17目前还不太稳定？总之这里是血的教训啦，淘宝上花了20元大洋，别人分分钟搞定的事情，我花了两天愣是没解决，虽然自己最后猜到是numpy的原因，但是也是一直没有选对对应的版本。cpu这样装，gpu是同样的。

win10系统Anaconda和Pycharm的Tensorflow2.0之CPU和GPU版本安装教程

（6）安装结束后，输入ipython

（7）import tensorflow进行测试，最后显示成功。

win10系统Anaconda和Pycharm的Tensorflow2.0之CPU和GPU版本安装教程

step4：安装tensorflow2.0 gpu版本

（1）官网下载安装cuda10.0,切记，一定是10.0，10.1就会出错，而且我一直解决不了，当然啦，大神的话另说。

（2）官网下载安装与cuda10.0 相对应版本的 cudnn。具体的英伟达官网可查。

（3）进入anaconda prompt(anaconda3)，新建虚拟环境，此处本人命名为‘gpu'，具体的虚拟环境搭建，参考链接：虚拟环境操作。

（4）建好命名为‘gpu'的虚拟空间后，输入

pip install tensorflow-gpu==2.0.0a.0 numpy==1.16.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装tf2.0.0 的alpha0 gpu版本。

（5）输入ipython进行测试。

step5：版本选择

（1）pycharm中版本的选择，根据每一个项目选择不同的解释器来选择是cpu版本还是gpu版本

（2）jupyter notebokk中版本的选择，参考链接：jupyter notebokk环境调用

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/30

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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