我就废话不多说了,直接上代码吧!
import matplotlib.pyplot as plt #也可以使用 import pylab as pl import matplotlib.font_manager as fm myfont = fm.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\simkai.ttf') #或许字体,为设置中文显示 x = [1,2,3,4,5,6] data1 = [1,1.3,1.39,1.41,1.42,1.40] data2 = [1,1.36,1.55,1.70,1.78,1.82] data3 = [1,1.6,2.25,3.0,3.6,4.2] data4 = [1,1.8,2.5,3.1,3.8,4.5] y = [1,2,3,4,5,6] #使用plot方法绘制图形,marker表示图形节点处的显示,color设置颜色,label设置图示标签 plt.plot(x,data1,marker="P",color='k',label='data1') plt.plot(x,data2,marker="o",color='k',label='data2') plt.plot(x,data3,marker="*",color='k',label='data3') plt.plot(x,data4,marker="s",color='k',label='data4') plt.plot(x,y,marker="^",color='k',label=u'理想加速比') #设置x轴 y轴的标签,注意中文显示 plt.xlabel(u"计算节点",fontproperties=myfont) plt.ylabel(u"加速比",fontproperties=myfont) plt.title("Title") #设置坐标轴值范围 plt.xlim(1,6) plt.ylim(0,6) #最后这两句是显示图形 plt.legend(prop=myfont) plt.show()
以上这篇使用python绘制二维图形示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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更新日志
2024年11月25日
2024年11月25日
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