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Python大数据之使用lxml库解析html网页文件示例
站长资源 2024/11/25 佚名
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本文实例讲述了Python大数据之使用lxml库解析html网页文件。分享给大家供大家参考，具体如下：

lxml是Python的一个html/xml解析并建立dom的库，lxml的特点是功能强大，性能也不错，xml包含了ElementTree ，html5lib ，beautfulsoup 等库。

使用lxml前注意事项：先确保html经过了utf-8解码，即code =html.decode('utf-8', 'ignore')，否则会出现解析出错情况。因为中文被编码成utf-8之后变成 '/u2541'　之类的形式，lxml一遇到　"/"就会认为其标签结束。

具体用法：元素节点操作

1、  解析HTMl建立DOM

from lxml import etree
dom = etree.HTML(html)

2、  查看dom中子元素的个数 len(dom)

3、  查看某节点的内容：etree.tostring(dom[0])

4、  获取节点的标签名称：dom[0].tag

5、  获取某节点的父节点：dom[0].getparent()

6、  获取某节点的属性节点的内容：dom[0].get("属性名称")

对xpath路径的支持：

XPath即为XML路径语言，是用一种类似目录树的方法来描述在XML文档中的路径。比如用"/"来作为上下层级间的分隔。第一个"/"表示文档的根节点（注意，不是指文档最外层的tag节点，而是指文档本身）。比如对于一个HTML文件来说，最外层的节点应该是"/html"。

xpath选取元素的方式：

1、  绝对路径，如page.xpath("/html/body/p")，它会找到body这个节点下所有的p标签

2、  相对路径，page.xpath("//p"),它会找到整个html代码里的所有p标签。

Python大数据之使用lxml库解析html网页文件示例

xpath筛选方式：

1、  选取元素时一个列表，可通过索引查找[n]

2、  通过属性值筛选元素p =page.xpath("//p[@style='font-size:200%']")

3、  如果没有属性可以通过text()（获取元素中文本）、position()（获取元素位置）、last()等进行筛选

Python大数据之使用lxml库解析html网页文件示例

获取属性值

dom.xpath(.//a/@href)

获取文本

dom.xpath(".//a/text()")

示例代码：

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
from scrapy.spiders import Spider
from lxml import etree
from jredu.items import JreduItem
class JreduSpider(Spider):
  name = 'tt' #爬虫的名字，必须的，唯一的
  allowed_domains = ['sohu.com']
  start_urls = [
    'http://www.sohu.com'
  ]
  def parse(self, response):
    content = response.body.decode('utf-8')
    dom = etree.HTML(content)
    for ul in dom.xpath("//div[@class='focus-news-box']/div[@class='list16']/ul"):
      lis = ul.xpath("./li")
      for li in lis:
        item = JreduItem() #定义对象
        if ul.index(li) == 0:
          strong = li.xpath("./a/strong/text()")
          li.xpath("./a/@href")
          item['title']= strong[0]
          item['href'] = li.xpath("./a/@href")[0]
        else:
          la = li.xpath("./a[last()]/text()")
          item['title'] = la[0]
          item['href'] = li.xpath("./a[last()]/href")[0]
        yield item

更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python Socket编程技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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