本文实例讲述了python对象转字典的两种实现方式。分享给大家供大家参考,具体如下:
一. 方便但不完美的__dict__
对象转字典用到的方法为__dict__. 比如对象对象a的属性a.name='wk', a.age=18, 那么如果直接将使用a.__dict__获得对应的字典的值为: {name: 'wk', aget:18}, 很方便, 但是也存在一些限制. 其不完美之处在于:
比如:
class A(object): name = 'wukt' age = 18 def __init__(self): self.gender = 'male' a = A() print(a.__dict__)
此时的打印结果是:
{gender: 'male'}
但是类变量name和age无法一同转换.
二. 使用dict
使用dict的方式如下, 如果直接使用会报错.
a = A() dict(a)
使用dict之时, 将自动调用类中的keys方法, keys中定义了字典的键, 调用keys方法后, 程序将依照字典取值的方式尝试获得这些键对应的值.
当使用如字典的取值方式时: 比如a['name'], 将会调用类中的__getitem__方法, __getitem__方法决定了这个值是多少.
因此只需要在一例中添加两个方法就可以使对象可以通过dict转字典:
def keys(self): return ('name', 'age' ) def __getitem__(self, item): return getattr(self, item)
通过这种方式, 既可以支持类变量的转换, 又可以自定义需要转换的字段.
完整代码:
class A(object): name = 'wukt' age = 18 def __init__(self): self.gender = 'male' def keys(self): '''当对实例化对象使用dict(obj)的时候, 会调用这个方法,这里定义了字典的键, 其对应的值将以obj['name']的形式取, 但是对象是不可以以这种方式取值的, 为了支持这种取值, 可以为类增加一个方法''' return ('name', 'age', 'gender') def __getitem__(self, item): '''内置方法, 当使用obj['name']的形式的时候, 将调用这个方法, 这里返回的结果就是值''' return getattr(self, item) a = A() r = dict(a) print(r)
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python字典操作技巧汇总》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
暂无评论...
更新日志
2024年11月25日
2024年11月25日
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]