Python使用贪婪算法解决问题
集合覆盖问题
假设你办了个广播节目,要让全美50个州的听众都收听到。为此,你需要决定在哪些广播台播出。在每个广播台播出都需要支出费用,因此你力图在尽可能少的广播台播出
1.创建一个列表,其中包含要覆盖的州
states_needed = set(["mt", "wa", "or", "id", "nv", "ut", "ca", "az"])
2.使用散列表表示可供选择的广播台清单
stations = dict() stations["kone"] = set(["id", "nv", "ut"]) stations["ktwo"] = set(["wa", "id", "mt"]) stations["kthree"] = set(["or", "nv", "ca"]) stations["kfour"] = set(["nv", "ut"]) stations["kfive"] = set(["ca", "az"])
3.使用集合来存储最终选择的广播台
final_stations = set()
4.循环
while states_needed: # 遍历所有的广播台,从中选择覆盖最多的未覆盖州的广播台,将这个广播台存储在best_station中 best_station = None # 这个集合包含该广播台覆盖的所有未覆盖的州 states_covered = set() for station, states in stations.items(): covered = states_needed & states if len(covered) > len(states_covered): best_station = station states_covered = covered states_needed -= states_covered final_stations.add(best_station) print(final_stations) # 结果为{'ktwo', 'kthree', 'kone', 'kfive'}
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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更新日志
2024年11月25日
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