这篇文章主要介绍了python 数据生成excel导出(xlwt,wlsxwrite)代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
话不多说,看代码:
from xlwt import * import StringIO from apps.song.models import Song def excel_ktvsong(request):"""""""歌曲列表")"歌曲名称")"歌手")"无数据")
上边我也是盗的,只不过当时有需求,数据量大只能用xlsxwriter,然后下边是我用xlsxwriter写的,边学边写,还请多多关照:
import xlsxwriter,StringIO output = StringIO.StringIO() workbook = Workbook(output) if id: sheet_name = _(u"vvv") w = workbook.add_worksheet(sheet_name) else: sheet_name = _(u"vvvvvvv") w = workbook.add_worksheet(sheet_name) """ 表格单元格样式""" head_cell_xf = workbook.add_format({ 'font_name': 'SimSun', 'bold': True, 'text_wrap': True, 'valign': 'vcenter', 'align': 'left', 'bg_color': 'gray', 'pattern': 1, 'bottom': 1, 'left': 1, 'right': 1, 'top': 1, }) body_cell_xf = workbook.add_format({ 'font_name': 'SimSun', 'text_wrap': True, 'valign': 'vcenter', 'align': 'left', 'bg_color': 'gray', 'pattern': 1, 'bottom': 1, 'left': 1, 'right': 1, 'top': 1, }) w.write(0, 0, 'xxxx', head_cell_xf) w.write(0, 1, u'xxxx', head_cell_xf) w.set_column(1, 0, 18) w.set_column(1, 1, 100) excel_row = 1 # cve_id = set() # i18n_name = set() data={} if id: res = xx.objects.get(id=id) res = res.vuls.split(';') for re in res: re = xx.objects.get(pk=xx) data[re.cve_id]=re.i18n_name[1] # w.write(excel_row, 0, re.cve_id,body_cell_xf) # w.write(excel_row, 1, re.i18n_name[1], body_cell_xf) # cve_id.add(re.cve_id) # cve_id.add(re.i18n_name[1]) excel_row += 1 progress_status = excel_row*100/len(res) # 获取进度 else: res = xx.objects.get(pk=xx) res = res.white_list.split(',') for re in res: re = Vuln.objects.get(vul_id=re) data[re.cve_id] = re.i18n_name[1] excel_row += 1 progress_status = excel_row * 100 / len(res) # 获取进度 w.write_column('A2', data.keys(), body_cell_xf) w.write_column('B2', data.values(), body_cell_xf) workbook.close() response = HttpResponse(output.getvalue(), content_type='application/octet-stream') response['Content-Disposition'] = 'attachment;filename=%s.xlsx' % xxx response.write(output.getvalue()) progress_status = 0 return response
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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更新日志
2024年11月25日
2024年11月25日
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