伏龙阁资源网

详细介绍Python进度条tqdm的使用
站长资源 2024/11/25 佚名
2 0

前言

有时候在使用Python处理比较耗时操作的时候，为了便于观察处理进度，这时候就需要通过进度条将处理情况进行可视化展示，以便我们能够及时了解情况。这对于第三方库非常丰富的Python来说，想要实现这一功能并不是什么难事。

tqdm就能非常完美的支持和解决这些问题，可以实时输出处理进度而且占用的CPU资源非常少，支持windows、Linux、mac等系统，支持循环处理、多进程、递归处理、还可以结合linux的命令来查看处理情况，等进度展示。

大家先看看tqdm的进度条效果

详细介绍Python进度条tqdm的使用

安装

github地址：https://github.com/tqdm/tqdm

想要安装tqdm也是非常简单的，通过pip或conda就可以安装，而且不需要安装其他的依赖库

pip安装

pip install tqdm

conda安装

conda install -c conda-forge tqdm

迭代对象处理

对于可以迭代的对象都可以使用下面这种方式，来实现可视化进度，非常方便

from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(100)):
  time.sleep(0.1)
  pass

详细介绍Python进度条tqdm的使用

在使用tqdm的时候，可以将tqdm(range(100))替换为trange(100)代码如下

from tqdm import tqdm,trange
import time

for i in trange(100):
  time.sleep(0.1)
  pass

观察处理的数据

通过tqdm提供的set_description方法可以实时查看每次处理的数据

from tqdm import tqdm
import time

pbar = tqdm(["a","b","c","d"])
for c in pbar:
  time.sleep(1)
  pbar.set_description("Processing %s"%c)

详细介绍Python进度条tqdm的使用

手动设置处理的进度

通过update方法可以控制每次进度条更新的进度

from tqdm import tqdm
import time

#total参数设置进度条的总长度
with tqdm(total=100) as pbar:
  for i in range(100):
    time.sleep(0.05)
    #每次更新进度条的长度
    pbar.update(1)

详细介绍Python进度条tqdm的使用

除了使用with之外，还可以使用另外一种方法实现上面的效果

from tqdm import tqdm
import time

#total参数设置进度条的总长度
pbar = tqdm(total=100)
for i in range(100):
  time.sleep(0.05)
  #每次更新进度条的长度
  pbar.update(1)
#关闭占用的资源
pbar.close()

linux命令展示进度条

不使用tqdm

$ time find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | wc -l
857365

real  0m3.458s
user  0m0.274s
sys   0m3.325s

使用tqdm

$ time find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | tqdm | wc -l
857366it [00:03, 246471.31it/s]
857365

real  0m3.585s
user  0m0.862s
sys   0m3.358s

指定tqdm的参数控制进度条

$ find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; |
  tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366  /dev/null
100%|███████████████████████████████████| 857K/857K [00:04<00:00, 246Kloc/s]
$ 7z a -bd -r backup.7z docs/ | grep Compressing |
  tqdm --total $(find docs/ -type f | wc -l) --unit files  backup.log
100%|███████████████████████████████▉| 8014/8014 [01:37<00:00, 82.29files/s]

自定义进度条显示信息

通过set_description和set_postfix方法设置进度条显示信息

from tqdm import trange
from random import random,randint
import time

with trange(100) as t:
  for i in t:
    #设置进度条左边显示的信息
    t.set_description("GEN %i"%i)
    #设置进度条右边显示的信息
    t.set_postfix(loss=random(),gen=randint(1,999),str="h",lst=[1,2])
    time.sleep(0.1)

详细介绍Python进度条tqdm的使用

from tqdm import tqdm
import time

with tqdm(total=10,bar_format="{postfix[0]}{postfix[1][value]:>9.3g}",
     postfix=["Batch",dict(value=0)]) as t:
  for i in range(10):
    time.sleep(0.05)
    t.postfix[1]["value"] = i / 2
    t.update()

详细介绍Python进度条tqdm的使用

多层循环进度条

通过tqdm也可以很简单的实现嵌套循环进度条的展示

from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(20), ascii=True,desc="1st loop"):
  for j in tqdm(range(10), ascii=True,desc="2nd loop"):
    time.sleep(0.01)

详细介绍Python进度条tqdm的使用

在pycharm中执行以上代码的时候，会出现进度条位置错乱，目前官方并没有给出好的解决方案，这是由于pycharm不支持某些字符导致的，不过可以将上面的代码保存为脚本然后在命令行中执行，效果如下

详细介绍Python进度条tqdm的使用

多进程进度条

在使用多进程处理任务的时候，通过tqdm可以实时查看每一个进程任务的处理情况

from time import sleep
from tqdm import trange, tqdm
from multiprocessing import Pool, freeze_support, RLock

L = list(range(9))

def progresser(n):
  interval = 0.001 / (n + 2)
  total = 5000
  text = "#{}, est. {:<04.2}s".format(n, interval * total)
  for i in trange(total, desc=text, position=n,ascii=True):
    sleep(interval)

if __name__ == '__main__':
  freeze_support() # for Windows support
  p = Pool(len(L),
       # again, for Windows support
       initializer=tqdm.set_lock, initargs=(RLock(),))
  p.map(progresser, L)
  print("\n" * (len(L) - 2))

详细介绍Python进度条tqdm的使用

pandas中使用tqdm

import pandas as pd
import numpy as np
from tqdm import tqdm

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (100000, 6)))


tqdm.pandas(desc="my bar!")
df.progress_apply(lambda x: x**2)

详细介绍Python进度条tqdm的使用

递归使用进度条

from tqdm import tqdm
import os.path

def find_files_recursively(path, show_progress=True):
  files = []
  # total=1 assumes `path` is a file
  t = tqdm(total=1, unit="file", disable=not show_progress)
  if not os.path.exists(path):
    raise IOError("Cannot find:" + path)

  def append_found_file(f):
    files.append(f)
    t.update()

  def list_found_dir(path):
    """returns os.listdir(path) assuming os.path.isdir(path)"""
    try:
      listing = os.listdir(path)
    except:
      return []
    # subtract 1 since a "file" we found was actually this directory
    t.total += len(listing) - 1
    # fancy way to give info without forcing a refresh
    t.set_postfix(dir=path[-10:], refresh=False)
    t.update(0) # may trigger a refresh
    return listing

  def recursively_search(path):
    if os.path.isdir(path):
      for f in list_found_dir(path):
        recursively_search(os.path.join(path, f))
    else:
      append_found_file(path)

  recursively_search(path)
  t.set_postfix(dir=path)
  t.close()
  return files

find_files_recursively("E:/")

详细介绍Python进度条tqdm的使用

注意

在使用tqdm显示进度条的时候，如果代码中存在print可能会导致输出多行进度条，此时可以将print语句改为tqdm.write，代码如下

for i in tqdm(range(10),ascii=True):
  tqdm.write("come on")
  time.sleep(0.1)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
www.wwsws.com 伏龙阁资源网
39,976影音资源
44,792技术资源
21,817软件资源
651,128站长资源

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接