写在前面

最近每日一更,我这菜鸡都有点儿不好意思了

简单介绍

简单用法是:

assert expression

让我们用程序来测试这个expression,如果expression相当于False,那么raise一个AssertionError出来。

即逻辑上等同于:

if not expression:
 raise AssertionError

简单看看这些例子:

> assert True
> assert False
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#3>", line 1, in <module>
 assert False
AssertionError

> assert 1==1
> assert 1==0
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
 assert 1==0
AssertionError

> assert [1, 2] # 非空列表值得注意一下,虽说也没个啥,哈哈
> assert not [1, 2]
Traceback (most recent call last):
 File "<ipython-input-48-eae410664122>", line 1, in <module>
 assert not [1, 2]
AssertionError

为assert断言语句添加异常参数

assert的异常参数,其实就是在断言表达式后添加字符串信息,一般用来解释断言。格式如下:

assert expression [, arguments]
assert 表达式 [, 参数]

举例请看之后的代码

一些重要的细节

老铁们可以试着运行一下以下代码段:

> assert None, 'None若作为布尔表达式,则相当于False'
> assert [], '空列表若作为布尔表达式,则相当于False'
> assert (), '空元组若作为布尔表达式,则相当于False'
> assert {}, '空字典若作为布尔表达式,则相当于False'
> assert set(), '空集合若作为布尔表达式,则相当于False'
> assert '', '空字符串若作为布尔表达式,则相当于False'

当然还有奇葩的numpy

> a = np.array([1, 2])
> assert a 
Traceback (most recent call last):

 File "<ipython-input-45-63e954d94e9b>", line 1, in <module>
 assert aa

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

是的,你没看错,哪里有numpy,哪里就有Use a.any() or a.all()......

最后,再试一试这俩吧:

> assert np.array([])
> assert np.array([[], []])

是的,只要是空的,甭管是几维的,都相当于False

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。

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