写在前面
最近每日一更,我这菜鸡都有点儿不好意思了
简单介绍
简单用法是:
assert expression
让我们用程序来测试这个expression,如果expression相当于False,那么raise一个AssertionError出来。
即逻辑上等同于:
if not expression: raise AssertionError
简单看看这些例子:
> assert True > assert False Traceback (most recent call last): File "<pyshell#3>", line 1, in <module> assert False AssertionError > assert 1==1 > assert 1==0 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#1>", line 1, in <module> assert 1==0 AssertionError > assert [1, 2] # 非空列表值得注意一下,虽说也没个啥,哈哈 > assert not [1, 2] Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-48-eae410664122>", line 1, in <module> assert not [1, 2] AssertionError
为assert断言语句添加异常参数
assert的异常参数,其实就是在断言表达式后添加字符串信息,一般用来解释断言。格式如下:
assert expression [, arguments]
assert 表达式 [, 参数]
举例请看之后的代码
一些重要的细节
老铁们可以试着运行一下以下代码段:
> assert None, 'None若作为布尔表达式,则相当于False' > assert [], '空列表若作为布尔表达式,则相当于False' > assert (), '空元组若作为布尔表达式,则相当于False' > assert {}, '空字典若作为布尔表达式,则相当于False' > assert set(), '空集合若作为布尔表达式,则相当于False' > assert '', '空字符串若作为布尔表达式,则相当于False'
当然还有奇葩的numpy
> a = np.array([1, 2]) > assert a Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-45-63e954d94e9b>", line 1, in <module> assert aa ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
是的,你没看错,哪里有numpy,哪里就有Use a.any() or a.all()......
最后,再试一试这俩吧:
> assert np.array([]) > assert np.array([[], []])
是的,只要是空的,甭管是几维的,都相当于False
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。
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