cProfile Python性能分析工具使用详解

站长资源 2024/11/25 佚名

2 0 1

前言

Python自带了几个性能分析的模块：profile、cProfile和hotshot，使用方法基本都差不多，无非模块是纯Python还是用C写的。本文介绍cProfile。

例子

import time
def func1():
  sum = 0
  for i in range(1000000):
    sum += i
def func2():
  time.sleep(10)

func1()
func2()

运行

python -m cProfile del.py

运行结果

结果分析

执行了6个函数，总共花费了10.138s，按着运行函数名字排序为结果输出。

运行脚本

python -m cProfile -o del.out del.py

这里以模块方式直接保存profile结果，可以进一步分析输出结果，运行

python -c "import pstats; p=pstats.Stats('del.out'); p.print_stats()"

结果（随机）

可以设置排序方式，例如以花费时间多少排序

python -c "import pstats; p=pstats.Stats('del.out'); p.sort_stats('time').print_stats()"

sort_stats支持以下参数：

calls, cumulative, file, line, module, name, nfl, pcalls, stdname, time

pstats模块还支持交互式

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

cprofile,python,性能分析工具

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！

评论“cProfile Python性能分析工具使用详解”

暂无评论...

www.wwsws.com 伏龙阁资源网

39,976影音资源

44,792技术资源

21,817软件资源

651,128站长资源