亮度调整
非线性亮度调整:
对于R,G,B三个通道,每个通道增加相同的增量。
线性亮度调整:
利用HSL颜色空间,通过只对其L(亮度)部分调整,可达到图像亮度的线性调整。但是,RGB和HSL颜色空间的转换很繁琐,一般还需要浮点数的运算,不仅增加了代码的复杂度,更重要的是要逐点将RGB转换为HSL,然后确定新的L值,再将HSL转换为RGB,运行速度可想而知是很慢的。要想提高图像亮度线性调整的速度,应该从三方面考虑,一是变浮点运算为整数运算,二是只提取HSL的L部分进行调整,三是采用汇编代码,在Delphi中,当然是BASM。下面是按照这三方面考虑写的图像亮度线性调整代码:
L := (Max(R, Max(G,B)) + Min(R, Min(G, B))) div 2;
L没有采用通常的百分比表示,而是取值0 - 255,这样就不必要采用浮点数运算了。
下面代码主要完成2个功能,一是用以前的L值与RGB分别求出其HSL的HS部分,其公式用Pascal表示为:
if L > 128 then begin rHS := (R * 128 - (L - 128) * 256) div (256 - L); gHS := (G * 128 - (L - 128) * 256) div (256 - L); bHS := (B * 128 - (L - 128) * 256) div (256 - L); end else begin rHS := R * 128 div L; gHS := G * 128 div L; bHS := B * 128 div L; end;
二是用新的L值(老的L值加需要调整的亮度值(0 - 255))和上面求出的HS值计算出新的
RGB值,计算方法为:
newL := L + Value - 128; if newL > 0 then begin newR := rHS + (256 - rHS) * newL div 128; newG := gHS + (256 - gHS) * newL div 128; newB := bHS + (256 - bHS) * newL div 128; else begin newR := rHS + rHS * newL div 128; newG := gHS + gHS * newL div 128; newB := bHS + bHS * newL div 128; end;
如此,一个像素点的线性亮度调整就基本完成了
Program: clc; clear all; close all; Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); R=Image(:,:,1); G=Image(:,:,2); B=Image(:,:,3); %%%% 求出原始图像亮度分量 I=(R+G+B)/3; %%% 利用原始图像的亮度分量结合R,G,B求出HSL空间的H,S; rHS=R; gHS=G; bHS=B; [row, col]=size(I); for i=1:row for j=1:col if(I(i,j)>128) rHS(i,j)=(R(i,j)*128-(I(i,j)-128)*256)/(256-I(i,j)); gHS(i,j)=(G(i,j)*128-(I(i,j)-128)*256)/(256-I(i,j)); bHS(i,j)=(B(i,j)*128-(I(i,j)-128)*256)/(256-I(i,j)); else rHS(i,j)=R(i,j)*128/(I(i,j)); gHS(i,j)=G(i,j)*128/(I(i,j)); bHS(i,j)=B(i,j)*128/(I(i,j)); end end end %%%% 然后求出新的亮度值 %%%% Increment: 亮度的调整增量(-255,255) Increment=-100; I_out=I+Increment-128; %%%% 再利用新的亮度值结合H,S,求出新的R,G,B分量 R_new=R; G_new=G; B_new=B; for i=1:row for j=1:col if(I_out(i,j)>0) R_new(i,j)=rHS(i,j)+(256-rHS(i,j))*I_out(i,j)/128; G_new(i,j)=gHS(i,j)+(256-gHS(i,j))*I_out(i,j)/128; B_new(i,j)=bHS(i,j)+(256-bHS(i,j))*I_out(i,j)/128; else R_new(i,j)=rHS(i,j)+rHS(i,j)*I_out(i,j)/128; G_new(i,j)=gHS(i,j)+gHS(i,j)*I_out(i,j)/128; B_new(i,j)=bHS(i,j)+bHS(i,j)*I_out(i,j)/128; end end end Image_new(:,:,1)=R_new; Image_new(:,:,2)=G_new; Image_new(:,:,3)=B_new; imshow(Image/255); figure, imshow(Image_new/255);
总结
以上所述是小编给大家介绍的python中PS 图像调整算法原理之亮度调整 ,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
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