安装步骤：
模型源码：https://github.com/tensorflow/models
1、下载源码后解压，修改文件夹名为models
（以下步骤中涉及到路径的地方需要根据自己的实际情况而定）
2、安装protoc：
打开网址https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases，，我这里下载的是proto-3.7.1-win64.zip，根据自己的电脑配置来。
下载后复制到与models同名的文件夹下，解压，生成：bin、include。将bin文件夹下的protoc.exe复制到C:\Windows\System32文件夹下。cmd打开命令行界面，输入命令protoc，出现如下界面说明安装成功：
3、编译proto文件
在models/research下运行Windows PowerShell（注意，这里必须是PowerShell，运行cmd会报错），输入如下命令：
Get-ChildItem object_detection/protos/*.proto | Resolve-Path -Relative | %{ protoc $_ --python_out=. }
运行完成后，可以检查object_detection/protos/文件夹，如果每个proto文件都成了对应的以py为后缀的python源码，就说明编译成功了。
4、添加环境变量
在Anaconda\Lib\site-packages添加一个路径文件，如tensorflow_model.pth，必须以.pth为后缀，写上你要加入的模块文件所在的目录名称，如下图：
5、运行models/research下的setup.py
python setup.py build python setup.py install
6、安装完成测试
在models/research下运行如下命令：
python object_detection/builders/model_builder_test.py
出现如下信息，说明已安装成功：
7、执行已经训练好的模型
在research文件夹下运行命令：jupyter notebook，接着在jupyter中打开object_detection文件夹，并单击object_detection_tutorial.ipynb运行试例文件。如下所示：
运行所有代码后的结果如下：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？
更新日志
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