一.re模块的查找方法:

  1.findall   匹配所有每一项都是列表中的一个元素

import re
ret = re.findall('\d+','asd鲁班七号21313') # 正则表达式,待匹配的字符串,flag
# ret = re.findall('\d','asd鲁班七号21313') # 正则表达式,待匹配的字符串,flag
# print(ret)

  2.search  只匹配从左到右的第一个,等到的不是直接的结果,而是一个变量,通过这个变量的group方法来获取结果

import re
ret = re.search('\d+','asd鲁班七号21313')
print(ret) # 内存地址,这是一个正则匹配的结果
print(ret.group()) # 通过ret.group()获取真正的结果

    2.1如果没有匹配到,会返回None,使用group会报错

ret = re.search('\d+','asd鲁班七号')
print(ret.group())

     2.2所以这个时候调用我要用一下格式

ret = re.search('\d+','asd鲁班七号')
if ret:
   print(ret.group())

  3.match 从头开始匹配,相当于search中的正则表达式加上^

ret = re.match('\d+','1233asd鲁班七号21313')
print(ret)

 二.字符串处理扩展

   1.split--切割

s = 'luban|cheng|an|'
print(s.split('|'))
s = 'luban34cheng21an89'
print(re.split('\d+',s))

   2.sub--替换

ret = re.sub('\d+','H','luban34cheng21an89',1)
print(ret)

   3.subn 返回一个元祖,返回第二个元素是替换的次数

ret = re.subn('\d+','H','luban34cheng21an89')
print(ret)

 三.re模块的进阶

   1.compile 节省你使用正则表达式解决问题的时间,编译正则表达式,编译成字节码,在多次使用的过程中,不会多次编译

ret = re.compile('\d+') # 已经完成编译
print(ret)
res = ret.findall('luban34cheng21an89')
print(res)
res = ret.search('1233asd鲁班七号21313')
print(res.group())

   2.finditer 节省你使用正则表达式解决问题的空间

ret = re.finditer('\d+','1233asd鲁班七号21313')
for i in ret:
  print(i.group())

 四.总结

findall   返回列表,找所有的匹配项
search    匹配就返回一个变量,通过group取匹配到的第一值,不匹配就返回None,group会报错
match     相当于search的正则表达式中加了一个'^'

split     返回列表,按照正则规则切割,默认匹配到的内容会被切掉
sub/subn  替换,按照正则规则去寻找要被替换的内容,subn返回元祖,第二个值是替换的次数

compile   编译一个正则表达式,用这个结果去search,match,fildall,finditer 能够节省时间
finditer  返回一个迭代器,所有的结果都在这个迭代器中,需要通过循环+group的形式取值 能够节省内存

以上所述是小编给大家介绍的Python 常用模块 re 使用方法详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!

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