前言
数据驱动是一种思想,让数据和代码进行分离,比如爬虫时,我们需要分页爬取数据时,我们往往把页数 page 参数化,放在 for 循环 range 中,假如没有 range 这个自带可以生产数字序列的方法可以用,我们是不是得手动逐个添加"text-align: center">
现实场景中就存在大量这样的例子,比如我之前写的爬取上海各地区房租情况的时候,对地区进行遍历的时候,为了偷懒,我直接把这些地区的拼音全称放在了列表里,组合成各地区房源的链接。最后文章写完了,有读者反馈,少了徐汇区的统计数据。这种小数量的数据都出现了纰漏,可想而知,对于大量的数据,怎么保证数据的完整和准确性"text-align: center">
举一个小栗子:登录流程,在测试的时候,除了测试登录成功的场景,我们往往需要测到各种登录异常的场景。
写几条很常见的案例如下:
比如上面写了 5 条案例,数据和脚本不做分离的话,我们写自动化测试脚本需要写 5 条。
5 条案例中,脚本都是基本一样的,只是输入框输入的数据不一样罢了。
数据分离
我们完全可以把数据存储在 Excel 表中,我们通过循环读取 Excel 表中的数据来实现一条脚本执行多条数据。
我们先封装一个操作 Excel 文件的类,需要先安装导入包 openpyxl。
我们用这个库可以做一下功能:读取表格数据、保存执行结果。
我们先在类下写一个打开 Excel 文件的初始化方法,构造方法的作用是,当类被实例化后,会立即调用构造方法。
读取表格数据
然后我们写一个读取 Excel 数据的方法,读取数据后返回数据列表,以便之后调用获取对应的数据,因为第 1 列数据是序号,所以直接返回第 2 列之后的数据。
保存执行结果
实际结果和预期结果对比后,我们需要标记执行结果是 pass 或者 fail,我们需要保存结果,保存到对应的单元格中。
我们看看我们的案例格式:
这样的话,我们脚本就不用写 5 条了,调用 Excel 文件的数据,循环执行案例即可,不仅逻辑清晰,还方便了后期的维护。
这样,测试数据和脚本分离后,不同的测试数据用不同的 Excel 文件保存即可。
吃饭时或者下班时执行下测试脚本,吃完饭后或者第二天上班时,查看下 Excel 里的执行结果,有 fail 再手动看看能否复现,是不是很高效"color: #ff0000">总结
以上所述是小编给大家介绍的Python自动化之数据驱动让你的脚本简洁10倍,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
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