url = 'http://i.waimai.meituan.com/openh5/poi/filterconditions"htmlcode">

form_data = {
 'initialLat': '25.618626',
 'initialLng': '105.644569',
 'actualLat': '25.618626',
 'actualLng': '105.644569',
 'geoType': '2',
 'wm_latitude': '25618626',
 'wm_longitude': '105644569',
 'wm_actual_latitude': '25618626',
 'wm_actual_longitude': '105644569'
}


meta数据：


meta数据不是必须的，但是，如果你在发送请求时，有一些数据需要向下一层parse方法（解析爬虫返回的response的方法）中传递的话，就可以构造这一数据，然后作为参数传递进request中。




meta = {
 'lat': form_data.get('initialLat'),
 'lng': form_data.get('initialLng'),
 'lat2': form_data.get('wm_latitude'),
 'lng2': form_data.get('wm_longitude'),
 'province': '**省',
 'city': '**市',
 'area': '**区'
}


3 源码分析


采集店铺类别列表时需要发送怎样一个POST请求在上面已经说明了，那么，在scrapy-redis框架中，这个POST该如何来发送呢？我相信，打开我这篇博文的读者都是用过scrapy的，用scrapy发送POST肯定没问题（重写start_requests方法即可），但scrapy-redis不同，scrapy-redis框架只会从配置好的redis数据库中读取起始url，所以，在scrapy-redis中，就算重写start_requests方法也没用。怎么办呢？我们看看源码。


我们知道，scrapy-redis与scrapy的一个很大区别就是，scrapy-redis不再继承Spider类，而是继承RedisSpider类的，所以，RedisSpider类源码将是我们分析的重点，我们打开RedisSpider类，看看有没有类似于scrapy框架中的start_requests、make_requests_from_url这样的方法。RedisSpider源码如下：




class RedisSpider(RedisMixin, Spider):
 @classmethod
 def from_crawler(self, crawler, *args, **kwargs):
 obj = super(RedisSpider, self).from_crawler(crawler, *args, **kwargs)
 obj.setup_redis(crawler)
 return obj 


很遗憾，在RedisSpider类中没有找到类似start_requests、make_requests_from_url这样的方法，而且，RedisSpider的源码也太少了吧，不过，从第一行我们可以发现RedisSpider继承了RedisMinxin这个类，所以我猜RedisSpider的很多功能是从父类继承而来的（拼爹的RedisSpider）。继续查看RedisMinxin类源码。RedisMinxin类源码太多，这里就不将所有源码贴出来了，不过，惊喜的是，在RedisMinxin中，真找到了类似于start_requests、make_requests_from_url这样的方法，如：start_requests、next_requests、make_request_from_data等。有过scrapy使用经验的童鞋应该都知道，start_requests方法可以说是构造一切请求的起源，没分析scrapy-redis源码之前，谁也不知道scrapy-redis是不是和scrapy一样（后面打断点的方式验证过，确实一样，话说这个验证有点多余，因为源码注释就是这么说的），不过，还是从start_requests开始分析吧。start_requests源码如下：




def start_requests(self):
 return self.next_requests()


呵，真简洁，直接把所有任务丢给next_requests方法，继续：




def next_requests(self):
 """Returns a request to be scheduled or none."""
 use_set = self.settings.getbool('REDIS_START_URLS_AS_SET',    defaults.START_URLS_AS_SET)
 fetch_one = self.server.spop if use_set else self.server.lpop
 # XXX: Do we need to use a timeout here"Request not made from data: %r", data)
 
 if found:
  self.logger.debug("Read %s requests from '%s'", found, self.redis_key)


上面next_requests方法中，关键的就是那个while循环，每一次循环都调用了一个make_request_from_data方法，从函数名可以函数，这个方法就是根据从redis中读取从来的数据，实例化一个request，那不就是我们要找的方法吗？进入make_request_from_data方法一探究竟：




def make_request_from_data(self, data):
 url = bytes_to_str(data, self.redis_encoding)
 return self.make_requests_from_url(url) # 这是重点，圈起来，要考


因为scrapy-redis默认值发送GET请求，所以，在这个make_request_from_data方法中认为data只包含一个url，但如果我们要发送POST请求，这个data包含的东西可就多了，我们上面美团POST请求说明中就说到，至少要包含url、form_data。所以，如果我们要发送POST请求，这里必须改，make_request_from_data方法最后调用的make_requests_from_url是scrapy中的Spider中的方法，不过，我们也不需要继续往下看下去了，我想诸位都也清楚了，要发送POST请求，重写这个make_request_from_data方法，根据传入的data，实例化一个request返回就好了。
 4 代码实例


明白上面这些东西后，就可以开始写代码了。修改源码吗？不，不存在的，改源码可不是好习惯。我们直接在我们自己的Spider类中重写make_request_from_data方法就好了：


from scrapy import FormRequest
from scrapy_redis.spiders import RedisSpider
 
 
class MeituanSpider(RedisSpider):
 """
 此处省略若干行
 """
 
 def make_request_from_data(self, data):
  """
  重写make_request_from_data方法，data是scrapy-redis读取redis中的[url,form_data,meta]，然后发送post请求
  :param data: redis中都去的请求数据，是一个list
  :return: 一个FormRequest对象
 　　"""
  data = json.loads(data)
  url = data.get('url')
  form_data = data.get('form_data')
  meta = data.get('meta')
  return FormRequest(url=url, formdata=form_data, meta=meta, callback=self.parse)

 def parse(self, response):
  pass


搞清楚原理之后，就是这么简单。万事俱备，只欠东风——将url，form_data，meta存储到redis中。另外新建一个模块实现这一部分功能：


def push_start_url_data(request_data):
 """
 将一个完整的request_data推送到redis的start_url列表中
 :param request_data: {'url':url, 'form_data':form_data, 'meta':meta}
 :return:
 """
 r.lpush('meituan:start_urls', request_data)
 
 
if __name__ == '__main__':
 url = 'http://i.waimai.meituan.com/openh5/poi/filterconditions"color: #ff0000">5 总结


没有什么是撸一遍源码解决不了的，如果有，就再撸一遍！
好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。