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Python TestCase中的断言方法介绍
站长资源 2024/11/26 佚名
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前言

测试是一个贯穿于整个开发过程的连续过程，从某个意义上说，软件开发的过程实际上就是测试过程。正如Martin Fowler所说的"在你不知道如何测试代码之前，就不该编写程序。而一旦你完成了程序，测试代码也应该完成。除非测试成功，你不能认为你编写出了可以工作的程序。"

Python TestCase断言方法

unittest.TestCase 类中提供了很多断言方法， 通过这些断言方法，我们就可以检查程序逻辑是否符合预期。

方法 说明 assertEqual（x,y） 验证 x = y assertNotEqual（x,y） 验证 x != y assertTrue(x) 验证 x 为 True assertFalse(x) 验证 x 为 False assertIn(x , list ) 验证 item 在 list 中 assertNotIn(item , list ) 验证 item 不在 list 中

除了以上这些简单的断言方法之外，还提供了一些高级断言方法。比如 assertAlmostEqual，它的方法签名是这样的：

def assertAlmostEqual(self, first, second, places=None, msg=None,
       delta=None)

delta 表示 second - first 的差值绝对值范围，举个例子，以下断言都是正确的：

self.assertAlmostEqual(1, 1)
self.assertAlmostEqual(2, 1, delta=1)
self.assertNotAlmostEqual(3, 1, delta=1)

places 表示： second - first 的差值绝对值，对其取近似值，所保留的小数位数，形如：round(abs(first - second),places)。如果结果为 0，则断言通过。

以下断言都是正确的：

self.assertAlmostEqual(2, 1.98, places=1)
self.assertNotAlmostEqual(2, 1.98, places=2)

注意： places 与 delta 不能同时存在，否则会抛出 TypeError: specify delta or places not both。

除此之外，还提供了很多断言方法哦：

Python TestCase中的断言方法介绍

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。

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