import numpy as np
import csv

with open('F:/Data/DATA/airquality1.csv','rb') as csv_file:
   all_lines = csv.reader(csv_file)
   for one_line in all_lines:
    list_file.append(one_line)  #逐行读取Excel文件中的每一行append列表中
   list_file.remove(list_file[0])  #该行表示我们去除Excel文件的第一行，因为第一行往往都是数据的名称介绍，如果没有介绍就不用该行代码了
   arr_file = np.array(list_file)  #转换为矩阵形式
   label = arr_file[:,0]  #第一列  //该行表示我们取Excel文件中第一列数据进行实验，下述贴出数据样式（或者Excel只有第一列有数据）

for i in range(len(label)):
  if label[i] == 'NULL':   #注意我们文件中数据缺失时记录为“NULL”，注意替换
  label[i] = label[i -1]

file = open("F:/Data/DATA/airquality48.txt", "w")
   for n in range(int(len(label)/48)):  #该行命令用来计算数据的长度，因为我们要存储的TXT文件中要使得每行包含48个数据，所以这里使用48
     file.write(label[n*48:n*48+48])  #将提取好的数据写入到TXT文件中
     file.write('\n')  #注意转换后文件最后一行空白需要删除（写完48个数据进行换行）

# EXCEL.CSV文件转换成TXT #
import numpy as np
import csv
def loadCSVfile1():
  list_file = []
  with open('F:/Data/DATA/airquality1.csv','rb') as csv_file:
    all_lines = csv.reader(csv_file)
    for one_line in all_lines:
      list_file.append(one_line)
    list_file.remove(list_file[0])
    arr_file = np.array(list_file)
    label = arr_file[:,0]  #第一列
    # 处理文件中null情况
    for i in range(len(label)):
      if label[i] == 'NULL':
        label[i] = label[i -1]
    #将数据以天为单位写入TXT文件中
    file = open("F:/Data/DATA/airquality48.txt", "w")
    for n in range(int(len(label)/48)):
      file.write(label[n*48:n*48+48])
      file.write('\n')  #注意转换后文件最后一行空白需要删除
  return label
loadCSVfile1()