#以前的操作方式,需要占用三行
df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '设备检测_空调伴侣')
temp_columns = ['','']
df_1 = df[temp_columns].dropna()
#但我在进阶的过程中，格式弄错了，导致一直报错
df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '设备检测_空调伴侣').[['采集时间']['功率E(W)']]
>df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '设备检测_空调伴侣').[['采集时间']['功率E(W)']] ^
SyntaxError: invalid syntax
#发现多了个“.”，用pd读取的excel已经是dataframe的格式了，提取直接用列表的方式就行，加“.”是表示用pd中的函数，完全不同，修正后，再运行，又报错。。。
df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '设备检测_空调伴侣')[['采集时间']['功率E(W)']]
>TypeError: list indices must be integers or slices, not str
#发现列表中的子列表元素间忘记用“，”分隔了，修正，再运行
df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '设备检测_空调伴侣')[['采集时间'],['功率E(W)']]
>TypeError: unhashable type: 'list'
#说实话，当时心态有点崩，但还是仔细找了找原因，报错，列表是不可拆分的类型。再对比以前的代码，才发现问题所在。
df = pd.read_excel(r'C:.\1.xlsx', sheet_name = '设备检测_空调伴侣')[['采集时间','功率E(W)']]

# -*- coding: utf-8 -*- 
import numpy as np
import pandas as pd
import os
#改变当前的路径
os.chdir(r'C:\Users\hao\Desktop\重写数据整理\源数据')
#将当前目录下的文件以列表的形式存放
file = os.listdir("./")
df_0 = pd.read_excel(r'C:\Users\hao\Desktop\重写数据整理\143NNCZ01_M_2017-06.xlsx', sheet_name = '设备检测_空调伴侣')[['采集时间','功率E(W)']].dropna()
#print(df_0) #df_0是第一个，依次和循环里面的每一个表做纵向连接
for aa,excel in enumerate(file) :  #enumerate 遍历，aa 返回序列，便于计数和监视
  print('当前正在处理的文件：',excel)
  df_1 = pd.read_excel(excel, sheet_name = '设备检测_空调伴侣')[['采集时间','功率E(W)']].dropna()
  #print(df_1)
  df_0 = pd.concat([df_0,df_1],ignore_index=True, axis=0)
  #print(df_0)
df_0.to_excel(r'C:\Users\hao\Desktop\output3.xlsx', index=None)

# -*- coding: utf-8 -*- 
import numpy as np
import pandas as pd
import os
#改变当前的路径
os.chdir(r'C:\Users\hao\Desktop\重写数据整理\源数据')
#将当前目录下的文件以列表的形式存放
file = os.listdir("./")
df_0 = pd.read_excel(file[0], sheet_name = '设备检测_空调伴侣')[['采集时间','功率E(W)']].dropna()
#print(df_0) #df_0是第一个，依次和循环里面的每一个表做纵向连接
for i in range(1,len(file)) :  #enumerate 遍历，aa 返回序列，便于计数和监视
  print('当前正在处理的文件：',file[i],'第{}/{}个'.format(i+1,len(file)+1))
  df_1 = pd.read_excel(file[i], sheet_name = '设备检测_空调伴侣')[['采集时间','功率E(W)']].dropna()
  #print(df_1)
  df_0 = pd.concat([df_0,df_1],ignore_index=True, axis=0)
  #print(df_0)
df_0.to_excel(r'C:\Users\hao\Desktop\output5.xlsx', index=None)