本文实例为大家分享了Python实现简单层次聚类算法,以及可视化,供大家参考,具体内容如下

基本的算法思路就是:把当前组间距离最小的两组合并成一组。

算法的差异在算法如何确定组件的距离,一般有最大距离,最小距离,平均距离,马氏距离等等。

代码如下:

import numpy as np
import data_helper
np.random.seed(1)
def get_raw_data(n):
 _data=np.random.rand(n,2)
 #生成数据的格式是n个(x,y)
 _groups={idx:[[x,y]] for idx,(x,y) in enumerate(_data)}
 return _groups
def cal_distance(cluster1,cluster2):
 #采用最小距离作为聚类标准
 _min_distance=10000
 for x1,y1 in cluster1:
  for x2,y2 in cluster2:
   _distance=(x1-x2)**2+(y1-y2)**2
   if _distance<_min_distance:
    _min_distance=_distance
 return _distance
groups=get_raw_data(10)
count=0
while len(groups)!=1:#判断是不是所有的数据是不是归为了同一类
 min_distance=10000
 len_groups=len(groups)
 
 for i in groups.keys():
  for j in groups.keys():
   if i>=j:
    continue
   distance=cal_distance(groups[i],groups[j])
   if distance<min_distance:
    min_distance=distance
    min_i=i
    min_j=j#这里的j>i
 groups[min_i].extend(groups.pop(min_j))
 data_helper.draw_data(groups)
 #一共n个簇,共迭代n-1次

运行的效果就是迭代一次,组数就会少一次,调用画图方法,同一组的数据被显示为一个颜色。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!

稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?