import re
pattern = r'Cookie'
sequence = 'Cookie'
re.match(pattern, sequence)

<re.Match object; span=(0, 6), match='Cookie'>

re.search(r'Co.k.e', 'Cookie').group()

'Cookie'

re.search(r'Co\wk\we', 'Cookie').group()

'Cookie'

re.search(r'C\Wke', 'C@ke').group()

'C@ke'

re.search(r'Eat\scake', 'Eat cake').group()

'Eat cake'

re.search(r'Cook\Se', 'Cookie').group()

'Cookie'

re.search(r'c\d\dkie', 'c00kie').group()

'c00kie'

re.search(r'^Eat', 'Eat cake').group()

'Eat'

re.search(r'cake$', 'Eat cake').group()

'cake'

re.search(r'Number: [0-6]', 'Number: 5')

<re.Match object; span=(0, 9), match='Number: 5'>

re.search(r'Number: [^0-6]', 'Number: 7')

<re.Match object; span=(0, 9), match='Number: 7'>

re.search(r'Co+kie', 'Cooookie')

<re.Match object; span=(0, 8), match='Cooookie'>

re.search(r'Ca*o*kie', 'Caokie').group()

'Caokie'

re.search(r'Colou"htmlcode">

'Color'


4) {x} 大括号加数字，重复确切几次
5) {x,} 重复至少几次
6) {x, y} 重复至少x次，不超过y次


re.search(r'\d{9,10}', '0987654321').group()




'0987654321'


5. 分组
比如说想定义一个email的格式，@之前的是一个规则，之后的是一个规则，那么通过（）圆括号来分为两组，分别定义在一个正则表达式中
然后如果满足的话，通过group()函数指定返回哪一组的结果
比如


email_address = 'Please contact us at: support@datacamp.com'
match = re.search(r'([\w+-]+)@([\w\.-]+)', 'tw7613781@gmail.com')
if match:
 print(match.group()) # The whole matched text
 print(match.group(1)) # The username (group 1)
 print(match.group(2)) # The host (group 2)




tw7613781@gmail.com
tw7613781
gmail.com


@前为第一部分，\w代表代表任何单个字母，数字，下划线，上面已经介绍了，然后就是"\w"和"+"和"-"随便哪一个至少一个或者多个
@后为第二部分，其余一样，就是多了个"\."，因为"."代表的是任意字符了，如果想表达真正的点，用"\."来表示。
6. python库函数re的常用函数
1) re.search(pattern, string)和re.match(pattern, string)
区别在于search能从string中寻找任何满足pattern的substring，但是match必须从头开始


pattern = "cookie"
sequence = "Cake and cookie"

re.search(pattern, sequence).group()




'cookie'


如果是match会返回None
2) re.findall(pattern, string)
寻找string所有满足pattern的substring，然后以list的形式返回


email_address = "Please contact us at: support@datacamp.com, xyz@datacamp.com"

#'addresses' is a list that stores all the possible match
addresses = re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+', email_address)
for address in addresses: 
 print(address)




support@datacamp.com
xyz@datacamp.com


3) re.compile(pattern)
通过compile函数会生成一个pattern对象，这个pattern对象可以直接使用match，search等函数


In: pattern = re.compile(r"cookie")
In: pattern
Out: re.compile(r'cookie', re.UNICODE)
In: pattern.search('cookie')
Out: <re.Match object; span=(0, 6), match='cookie'>


学习材料
https://www.datacamp.com/community/tutorials/python-regular-expression-tutorial
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。